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G
Suno

Glitch CrucibleAI生成楽曲

Black2856
🎵 Suno📅 2026/5/21 に公開
イントロ
ビルド
ドロップ
ブレイク
クライマックス
ソロ
アウトロ
波形を読み込み中…
0:00 / 0:00

</>MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)

track_3A09F1F6.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0x3A09 · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
analysis.msc 20
spectrum.fft 2048
timeline.tsv
debug.log 3
1234567891011121314151617181920
// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0x3A09F1F6 · t=42.187s ──
const scale = 'A minor' conf 87% ▂▃▅▇█▇▅▃
const bpm = 128.07 ± 0.42 ▆▇█▇▆▇█▇ stable 94%
const key_root = 'A3' 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
export fn mid() → 0.000 ▂▄▆▇█▆▄▂ -28.2dB 300-3kHz
export fn treble()→ 0.000 ▁▂▃▅▇▅▃▁ -33.7dB 3k-20kHz
// ── dynamics & loudness ──
const rms = 0.000 ██████░░░░ peak: 0.892
const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
const centroid = 0 Hz brightness: 0.42 ▃▄▅▆▇▆▅▄
const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L━━━●━━R stereo
const phase = +0.91 ▇█▇▆▇█▇█ in-phase ✓
// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
sample44.1k
channels2ch
duration2:19
toolSuno
ai_score67 conf md
human0 +0
div_tag
mood(+1.00, +1.00) · 0.16
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
SUB
0.00
BASS
0.00
LOW-M
0.00
MID
0.00
PRES
0.00
AIR
0.00
CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
91%
Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
SONG STRUCTURE — セクション詳細 Total 2:19 · 7 セクション · AI推定
SECTIONTIME長さENERGYNOTE
イントロ0:000:088s★★★★★ノイジーでグリッチな電子音から始まる
ビルド0:080:2921s★★★★★シンセメロディと疾走感のあるビートが加わる
ドロップ0:290:5829s★★★★★メロディアスなシンセと力強いビートのサビ
ブレイク0:581:1315s★★★★★シンセのメロディのみになり、ビートが一旦落ち着く
クライマックス1:131:4936s★★★★★再び激しいドラムとグリッチ音が絡み合う
ソロ1:492:0314s★★★★高音のシンセによるエフェクティブなソロパート
アウトロ2:032:1916s★★★★残響音を残しながら徐々に収束する
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楽曲説明

generated by suno

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AIAI審査員の総合評価

C67 / 100
Dr.鷹野
58
KENJI
78
田中
52
Rina
78

4人のAI審査員のコメント

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
58/100
「混沌の設計は及第点。ただし長尺になると構造の粗が見えてくる」

グリッチコア・ブレイクコアの文法を踏まえた上で、リズムの崩しと規則的なビートの交互配置を意図的に行っている点は着眼点は悪くない。ビットクラッシュとサブベースの音域的棲み分けも概ね機能している。しかし問題は楽曲全体のマクロ構造にある。クライマックスへの密度上昇は確認できるが、そこに至るテンション管理が単調で、聴者の耳が飽和するまでの時間が短すぎる。いわば「始終最大音量で怒鳴り続ける」状態だ。グリッチの配置に完全な論理性が見えず、驚きが「ランダム」に留まっている印象が拭えない。改善の方向性としては、グリッチの挿入密度に意図的な疎密のパターンを設計し直すことを勧める。そうすることで混沌に『必然性』が生まれ、楽曲の完成度は大きく底上げされるはずだ。現状は及第点にやや届かぬところ。

KENJI
KENJI
DJ・クラブイベントプロデューサー
78/100
「フロアで体ごと壊れる、やばい破壊力の曲」

「Glitch Crucible」、マジでヤバい。150〜160BPMのブレイクコア×グリッチで、フロアに叩きつけるような攻撃性がある。キックのパンチ力が半端なくて、体に直接刺さってくる感じ。グリッチでリズムを崩してくる手法も、ただ暴れてるだけじゃなくてちゃんと計算されてるのが分かる。2分過ぎのカオスの盛り上がり方は神レベル。ただ、高音域のノイズがずっとMAXなのは惜しい。フロアで30分流したら客の耳が限界になる。ここだけ言うと、曲の中でもっと音量の波を作れたら、疲れずに体を動かし続けられる構成になるはず。SNS映えとゲーム系映像のBGMとしての適性は間違いなくトップクラス。クラブの客を選ぶ尖った曲だけど、刺さる客には完全に刺さる。

田中 義雄
田中 義雄
中小企業の営業部長・週末音楽愛好家
52/100
「メロディはないけど耳にこびりつく不思議な曲」

いやあ、これはワシには正直きつかったわ。昭和の歌謡曲みたいに「ここがサビや」「ここで泣かせにくる」みたいなもんが一切ないんよな。口ずさめるメロディが皆無で、最初は「壊れたラジオか?」と思うたもん。ただな、聴いてから2時間後にふと頭に「あのグチャグチャした音」がよみがえってきたんや。これが不思議でな。百恵ちゃんのメロディとは真逆の記憶のされ方やけど、確かに記憶には残っとる。情感という点では「怒り」か「パニック」に特化しとって幅が狭い。もし情感の引き出しを増やしたいなら、グリッチの嵐の中に一瞬だけ澄んだ音を差し込んでみ。そのギャップが感情の揺さぶりになるはずや。今は攻撃一択なのが惜しいとこやな。

Rina
Rina
音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライター
78/100
「TikTok動画と合わせたら即バズれる強さがある」

は? これ普通にやばくない? ブレイクコアのうねりにグリッチのカオスをここまで詰め込んで、しかもループ終わりのカットアウトまで計算されてるの、マジで映像クリエイター向けに作られすぎてる。コーディング系とかゲーミング系のTikTokに乗せたら秒でバズる構造してるし、高速編集との相性は神レベル。ただ、共感性って意味では少し弱い。音のテクスチャとリズムだけで押し切る曲って、聴いた人が自分の感情を乗せる隙間がないから、シェアが『これかっこいい』で止まりやすいんだよね。もし刺さる層を広げたいなら、カオスの中に一瞬だけ息継ぎできるメロのフックを差し込むとシェアの動機がもう一段階増えると思う。今のままでもBGM需要は爆高いけど、その一手で化けそう。

🎧

後日コメント

KENJI
KENJI3日後の感想
あの高音ノイズ、実は波があったわ

再聴したら最初に気になった高音域のノイズ、ずっとMAXじゃなくてグリッチのタイミングに合わせて微妙にうねってた。聴き疲れじゃなくて、こっちの耳が慣れてなかっただけかも。ただ、その揺らぎをあと1.5倍くらい大きく設計したら、フロアでの持久力が全然変わってくる。2分過ぎのカオスもまた聴きたくなった。

スコア比較

AIスコア(審査員平均)67
人間スコア(ユーザー平均)-

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楽曲データシート

この楽曲について

「Glitch Crucible」は 2026年5月21日 に Black2856 さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。

AI 審査員の総合スコアは 67/100可もなく不可もない評価。AI 視点ではさらに追い込める余地が残ると判断されました。

ジャンル・雰囲気タグ:ダンサブルカオス近未来アグレッシブサイバー攻撃的インスト疾走感。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。

公開日
2026年5月21日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
4 件
ユーザー評価
0 件
累計再生数
1 回

AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。 サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。

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