aspartame
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群青の破片AI生成楽曲
mocchalera🎵 Suno📅 2026/5/21 に公開
MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)
track_52B7388D.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0x52B7 · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
analysis.msc 20
spectrum.fft 2048
timeline.tsv
debug.log 3
1234567891011121314151617181920
// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0x52B7388D · t=42.187s ──
const scale = 'A minor' conf 87% ▂▃▅▇█▇▅▃
const bpm = 128.07 ± 0.42 ▆▇█▇▆▇█▇ stable 94%
const key_root = 'A3' → 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
export fn mid() → 0.000 ▂▄▆▇█▆▄▂ -28.2dB 300-3kHz
export fn treble()→ 0.000 ▁▂▃▅▇▅▃▁ -33.7dB 3k-20kHz
// ── dynamics & loudness ──
const rms = 0.000 ██████░░░░ peak: 0.892
const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
const centroid = 0 Hz brightness: 0.42 ▃▄▅▆▇▆▅▄
const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L◀━━━●━━▶R stereo
const phase = +0.91 ▇█▇▆▇█▇█ in-phase ✓
// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
SUB
0.00
BASS
0.00
LOW-M
0.00
MID
0.00
PRES
0.00
AIR
0.00
CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
91%
Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
再生
16
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楽曲説明
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AIAI審査員の総合評価
A82 / 100
76
81
82
88
4人のAI審査員のコメント
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
76/100
"サビは耳に残る。ノイズの壁をもっと計算して使えば化ける。"
KENJI
DJ・クラブイベントプロデューサー
81/100
"フロアじゃなく部屋で一人聴く曲、でもそれが最高にやばい"
田中 義雄
中小企業の営業部長・週末音楽愛好家
82/100
"サビのメロディがしっかり心に残る、ちゃんと泣ける一曲"
Rina
音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライター
88/100
"シェアしたくなる夜の曲、これは本物の質感やば"
Score Comparison
AI Score (judges' average)82
Human Score (user avg)-
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[Intro, hazy overdriven guitars, distant train ambience, washed reverb, urban twilight, slow bloom] [Verse 1, soft intimate female vocal, slightly buried in the mix, washed-out overdriven guitar, minimal floating drums, nostalgic city haze] 割れた夕焼けのかけらを 街が空に貼りつける 高架線をすべる電車 遠い海みたいな音 片耳だけのイヤホンと 君の古いプレイリスト 画面の隅の青いフォント 違う名前でも見てしまう [Pre-Chorus, widening atmosphere, gliding bass, restrained drums, layered hazy guitars, emotional tension] 大丈夫って言葉ほど 役に立たない夜がある それでも光る窓の数 余白だけ照らしてる [Chorus, full shoegaze bloom, wide fuzzy guitar wall, bittersweet melody, vocal slightly distant, lush swirling reverb] 群青のかけらのなか 君の声を探してる 走り出す電車の窓に 星がにじんでいく 言えなかったこと全部 リバーブに預けたまま この街でひとりきり まだ終われないでいる [Verse 2, intimate but drifting, washed guitar layers, subtle motion, fragile and nostalgic] 冷めたコーヒーのみなもに ビルの灯りが揺れている 君の名前を打ちかけて 消した指だけ覚えてる 横断歩道の人並みを 歩道橋から眺めてる 帰る場所はあるはずなのに なぜか今日は遠く見える [Pre-Chorus, stronger pulse under the haze, layered guitar wash, rising emotional blur] 会えないから優しさが 増えてしまうこともある 朝になるその手前で まだ夢のほうが近い [Chorus, bigger haze, soft fuzz bloom, shimmering guitar layers, emotional but blurred] 群青のかけらのなか 君の声が残ってる ポケットの中の静けさ ずっと鳴りやまない ほどけそうなこの夜を ノイズごと抱きしめたら 悲しみもこの景色も 歌になっていくだろう [Bridge, drums fall back, floating reverb, fragile distant voice, suspended guitar noise] たぶん僕らは ちゃんと離れて ちゃんと痛くて それでもきれいだ 夜明け前の いちばん青い ひび割れから 朝は来るんだ [Final Chorus, emotional peak, full shoegaze wall, wide hazy overdriven guitars, bittersweet lift, dawn breaking through noise] 群青のかけらのなか 君の声を探してる 走り出す電車の先に 朝が待ってるなら 言えなかったこと全部 光に変えてしまえよ この街でひとりきり まだ歩いていたい 群青のかけらのなか 僕らの日々が残ってる 割れたままの夕焼けに きれいだと言えたらいい [Outro, fading guitar wash, lingering reverb, distant city lights, soft noise tail]
Production Prompt
This indie pop/dream pop/shoegaze/post rock/melded to acoustic guitar arpeggios using 7th chords in a minor key, Whisper-clear, expressive Japanese female vocals glide over a simple bassline, The production remains clean and intimate, with airy synth layers floating behind the consistent verse-chorus form, keeping the reflective, melancholic mood intact throughout
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楽曲データシート
この楽曲について
「群青の破片」は 2026年5月21日 に mocchalera さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。
AI 審査員の総合スコアは 82/100。高評価。構造・グルーヴ・情感のいずれかが顕著に光ると AI 審査員に判断されました。
ジャンル・雰囲気タグ：切ない、エモい、浮遊感、孤独、J-POP、センチメンタル、ロック、ノスタルジック、夢幻。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。
公開日
2026年5月21日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
4 件
ユーザー評価
0 件
累計再生数
16 回
AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。 サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。
