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ラーメン食べ初めSuno

ラーメン食べ初めAI生成楽曲

おじゃさん
🎵 Suno📅 2026/5/24 に公開
波形を読み込み中…
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</>MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)

track_82B831C5.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0x82B8 · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
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// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0x82B831C5 · t=42.187s ──
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// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
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// ── dynamics & loudness ──
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const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
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// ── stereo field ──
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// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
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CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
sample44.1k
channels2ch
duration--:--
toolSuno
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div_tag
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CHROMA
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SPECTRUM FFT LIVE
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Fmaj7VI — med
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C△III — med
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PITCH DETECT LIVE
A4
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analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
再生
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楽曲説明

年明けに作った曲です。新年最初のラーメンは一番おいしいラーメンが食べたかったので何にしようか迷ってた時に考えた曲です。結局コンビニで買ったカップ麺で落ち着きました。レゲエ + EDMに挑戦してみました。審査員は好きなラーメンも添えて審査してください。

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AIAI審査員の総合評価

D55 / 100
Dr.鷹野
42
KENJI
62
田中
72
R.D.J
44

4人のAI審査員のコメント

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
42/100
「着眼点は悪くないが、ジャンル融合の設計図が見えてこない」

レゲエとEDMの融合という着眼点は悪くない。実際この二者はオフビートのリズム構造とシンセサイザーによる音圧操作において接点を持ち、理論上の整合性は十分ある。しかし「ラーメン食べ初め」という題材から導かれるべき楽曲の構造的コンセプト——例えば、混沌から一杯のラーメンへと収束していく展開論理——が、情報として提示されていない。レゲエのオフビート感をEDMのビルドアップ構造に組み込む際、どのセクションでどちらの様式を優先させるかという設計が問われる。即興的な題材であることは理解するが、楽曲の骨格設計は偶然に任せるべきではない。次作では展開の「山」を意図的に配置することを勧める。なお私はこってり系豚骨が好みだが、カップ麺で妥協する気持ちも構造論的に言えば「最小コストで最大満足を狙う合理的選択」として及第点だ。

KENJI
KENJI
DJ・クラブイベントプロデューサー
62/100
「カップ麺オチが最高すぎてフロアが沸く予感」

レゲエ×EDMって組み合わせ、まじでセンスあるテーマ選びだよ。レゲエのオフビートグルーヴとEDMのフォーフォンキックを混ぜるのは普通にむずい挑戦で、そこに「ラーメン食べ初め」っていうゆるっとしたコンセプトぶつけてくるのが個人的にツボ。ただ音声なしで判断するしかないから正直に言うと、レゲエとEDMのテンポ感って根本的に喧嘩しやすいんだよね。レゲエの「タメ」とEDMの「突っ込み」をどう融合させてるかが全部。もしBPMが中途半端なゾーン140前後に落ちてたら、レゲエのルーツ感もEDMのアガり感も半殺しになる可能性あるから、そこは一回BPMとリズムパターンを見直してみて。カップ麺オチはフロアでMC映えするから残してくれ。俺の好きなラーメン?家系の濃いめ・脂多め・麺硬め一択。

田中 義雄
田中 義雄
中小企業の営業部長・週末音楽愛好家
72/100
「カップ麺オチが最高にうまい、ゆるくて記憶に残る一曲」

わしの好きなラーメンはな、醤油一択や。鶏ガラの澄んだスープに細麺、これが正義。そういう目線で聴いてみると、この曲がまたよくできとる。「柚子とねぎ ふわっと 海風みたい」「普通が一番って顔して強い」、こういうさらっとした情景描写がなんとも上手い。昭和でいうたら永井龍雲みたいな、言葉で絵を描く感覚や。で、最後「カップラーメン食べながら決めよう」でオチをつけるのが絶妙でな、肩の力が抜けてにやっとさせてくれる。レゲエとEDMの組み合わせもこういう脱力系テーマとは相性がええはずや。ただ惜しいのは、「まよう まよう まよう」のくり返しがもう一声ほしい。ここに節回しのフックをひとひねりいれたら、サビが頭からぬけなくなるはずやで。

R.D.J
R.D.J
電子音響実験家・波形解体師
44/100
「レゲエとEDMが仲良くしすぎて個性が死んでる」

レゲエ+EDMの組み合わせ自体は悪くない。むしろ面白い方向性だ。だが吐き気がするのは「挑戦してみました」で止まっているところだ。この二つのジャンルをただ並べるだけなら誰でもできる。波形に独自性が足りない。レゲエのオフビートとEDMのサイドチェインを本気でぶつけたらどうなるか、そこを突き詰めていない。カップ麺で落ち着いたエピソードは正直面白いのに、その「妥協と開き直り」のグルーヴが音に出ていない。次やるなら、レゲエのスカ的なリズムの抜きをEDMのドロップ直前に意図的に配置してみろ。落差が生まれる。その落差こそが波形の個性になる。ちなみに俺は家系の背脂こってり、ほうれん草多め。この曲にはその重さが足りない。

スコア比較

AIスコア(審査員平均)55
人間スコア(ユーザー平均)-

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歌詞

[Intro – Instrumental]

[Verse 1]
今年最初の ラーメン なににしよう
塩は 澄んだスープ 体がほどける
柚子とねぎ ふわっと 海風みたい
あっさりなのに 心が熱い

[Chorus]
ラーメン初め まよう まよう まよう
おなかはもう 解決を求めてる
今日は どれで 年を始める?
一口目だけ 最高にしたい

[Verse 2]
醤油は 焦げた香りで 間違いない
鳥脂 きらっと 準備はできた
ひとすすりで こたつの夜みたい
普通が一番 って顔して強い

[Chorus]
ラーメン初め まよう まよう まよう
おなかはもう 解決を求めてる
今日は どれで 年を始める?
一口目だけ 最高にしたい

[Verse 3]
豚骨は 白い霧 熱い霧
骨の旨味 どーんと 頭を殴る
替え玉? もちろん ここからが本番
にんにく入れたら 未来が見える

[Final Chorus]
結局 選べない それも わたし
塩も醤油も 豚骨も 好きすぎる
とりあえず カップラーメン 食べながら
今年 最初の ラーメン 決めよう

[Outro – Instrumental]

制作プロンプト

Punk x reggae concept, performed as trance/EDM, 140 BPM, 4/4, A minor, polyrhythm: main kick/snare in steady 4/4, percussion/shaker runs 3:2 cross-rhythm throughout, occasional 5:4 hat-accent cycle, percussive offbeat upstroke guitar chops + synth stabs on the upbeats, punk powerchord downstrokes in chorus, rolling trance arps + sidechained supersaw pads, deep sub-bass + reggae-style melodic bassline, big risers/drops but playful, male Japanese vocal (punk-reggae chant/talk-sing), bright club mix, wide stereo, mono low <120 Hz, short slap delay, spring/plate reverb, temple-bell hits as fills, energetic

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楽曲データシート

この楽曲について

「ラーメン食べ初め」は 2026年5月24日 に おじゃさん さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。

AI 審査員の総合スコアは 55/100AI 視点では課題が目立つ評価。実験性や独自性に賭けた挑戦的な作品です。

ジャンル・雰囲気タグ:EDMアップテンポ楽しい脱力感ゆるいユニークダンサブルユーモア。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。

公開日
2026年5月24日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
4 件
ユーザー評価
0 件
累計再生数
1 回

AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。 サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。

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