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Suno

ハ短調フーガAI生成楽曲

Souma.Amatuma
🎵 Suno📅 2026/5/24 に公開
イントロ
提示部
展開部1
展開部2
盛り上がり
クライマックス
アウトロ
波形を読み込み中…
0:00 / 0:00

</>MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)

track_BAFCADEF.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0xBAFC · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
analysis.msc 20
spectrum.fft 2048
timeline.tsv
debug.log 3
1234567891011121314151617181920
// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0xBAFCADEF · t=42.187s ──
const scale = 'A minor' conf 87% ▂▃▅▇█▇▅▃
const bpm = 128.07 ± 0.42 ▆▇█▇▆▇█▇ stable 94%
const key_root = 'A3' 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
export fn mid() → 0.000 ▂▄▆▇█▆▄▂ -28.2dB 300-3kHz
export fn treble()→ 0.000 ▁▂▃▅▇▅▃▁ -33.7dB 3k-20kHz
// ── dynamics & loudness ──
const rms = 0.000 ██████░░░░ peak: 0.892
const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
const centroid = 0 Hz brightness: 0.42 ▃▄▅▆▇▆▅▄
const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L━━━●━━R stereo
const phase = +0.91 ▇█▇▆▇█▇█ in-phase ✓
// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
sample44.1k
channels2ch
duration1:45
toolSuno
ai_score63 conf md
human0 +0
div_tag
mood(-1.00, +1.00) · 0.32
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
SUB
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BASS
0.00
LOW-M
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MID
0.00
PRES
0.00
AIR
0.00
CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
91%
Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
SONG STRUCTURE — セクション詳細 Total 1:45 · 7 セクション · AI推定
SECTIONTIME長さENERGYNOTE
イントロ0:000:088s★★★★★単一の旋律による導入
提示部0:080:2214s★★★★★テーマが追いかけ合いを開始
展開部10:220:3816s★★★★★対位法の密度が上昇
展開部20:380:5315s★★★★★転調と旋律の交錯
盛り上がり0:531:1017s★★★★音数が増えテンションが上昇
クライマックス1:101:3020s★★★★★フーガの全声部が重なる最高点
アウトロ1:301:4515s★★★★★徐々に収束し静寂へ向かう
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楽曲説明

バッハの未発表曲と言う前提で完全再現を試みました

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AIAI審査員の総合評価

C63 / 100
Dr.鷹野
72
田中
81
R.D.J
38
御前
62

4人のAI審査員のコメント

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
72/100
"バッハの模写として合格点、だが「本人」には届かない"

着眼点は悪くない。フーガの三要素——提示部・展開部・終止——を忠実に踏まえ、声部の絡み合いにも不自然な平行五度や偽関係が最小限に留まっている点は及第点を与えよう。主題の輪郭も明快で、反行・転調処理もそれなりに機能している。しかし問題はここからだ。バッハの対位法が真に優れているのは、各声部が「独立した旋律として歌える」点にある。本作の内声部は、主旋律を支える伴奏的役割に終始しており、声部の自律性が稚拙だ。また、ストレッタ処理の密度が低く、クライマックスへの論理的な高揚感に欠ける。改善の方向性として、内声部に独立したカウンター・サブジェクトを設け、声部ごとの動機展開を意識的に構築することを勧める。模写として水準は高いが、真の対位法的緊張感にはまだ距離がある。

田中 義雄
田中 義雄
中小企業の営業部長・週末音楽愛好家
81/100
"冒頭のメロディがずっと頭に残る、すごい曲やな"

いやあ、これはええなあ。昔むかし、レコード屋でバッハのLPをはじめて手にとったときのあの「ちゃんとした音楽に触れた」感じを思い出してしもうたわ。チェンバロの硬質な音がポロポロと絡み合うとこ、何度聴いてもほどけんのよ。ちゃんと主題が顔を出して、消えて、また違う形で戻ってくる。まるで古い同僚が定年後にひょっこり現れるような、そういう懐かしいびっくりがある。ただな、田中的にはもう少しだけ「揺らぎ」がほしかった。バッハの本物はな、機械みたいに正確なんやけどどこかに「ため」があるんよ。少し緩急をつけるフレーズを一か所でも入れたら、情感がグッと増すはずや。惜しいっちゃ惜しい。でも記憶には残る。そこは本物よ。

R.D.J
R.D.J
電子音響実験家・波形解体師
38/100
"バッハの模倣は完璧、だからこそ波形が死んでいる"

吐き気がする。いや、正確に言い直す。完璧すぎて吐き気がする。フーガの構造は教科書通り、チェンバロの音色もそれっぽい、対位法の絡みも破綻していない。で?それだけだ。バッハの再現を目指した瞬間に、この楽曲は博物館の展示物になった。波形を見ろ。アタックの立ち上がり、減衰の処理、残響の質感、どこにも2024年の意思決定が存在しない。模倣の精度が高いほど、オリジナルの亡霊に食われる。実験性はゼロだ。改善の方向性を言う。バッハの主題素材を解体してマイクロサンプリングに回せ。チェンバロの波形をグラニュラー処理でズタズタにして再構成しろ。そこから初めて「バッハ × 現在」の音が生まれる。模倣の完成度を競うのをやめた瞬間に、この素材は化ける。

御前
御前
元N.H.K交響楽団指揮者・隠居中の音楽批評家
62/100
"バッハのふりをするだけで終わっている…もう一歩踏み込め"

なんということだ。フーガの外形は整っている。提示部・展開部・終止、確かに型は踏んでいる。しかし…それだけだ。バッハの様式を「模倣」することと、音楽的必然性を「持つ」ことはまったく別の問題だ。この楽曲には、なぜこの主題でなければならないのか、なぜこの転調の方向でなければならないのか、その内的論理が希薄だ。型の正確さを競うのならば及第点を認めよう。だが音の純度という観点では、借り物の輪郭が透けて見える。改善の方向性を示そう。まず主題そのものに、声部間で引っ張り合うような半音階的緊張を仕込むべきだ。そして展開部では単なる反復・転調の羅列ではなく、一つの転調が次の転調を不可避に引き寄せる連鎖の必然性を構築せよ。それが実現したとき初めて、この曲はバッハの影から抜け出す。

Score Comparison

AI Score (judges' average)63
Human Score (user avg)-

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楽曲データシート

この楽曲について

「ハ短調フーガ」は 2026年5月24日 に Souma.Amatuma さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。

AI 審査員の総合スコアは 63/100可もなく不可もない評価。AI 視点ではさらに追い込める余地が残ると判断されました。

ジャンル・雰囲気タグ:緻密厳かインスト瞑想的知的古風荘厳神秘的。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。

公開日
2026年5月24日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
4 件
ユーザー評価
0 件
累計再生数
2 回

AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。 サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。

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