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Echoes of ”Hibiki” (instrumental)Suno

Echoes of ”Hibiki” (instrumental)AI生成楽曲

ezo_momo
🎵 Suno📅 2026/5/17 に公開
イントロ
展開1
ビルド
ドロップ
ブレイク
ビルド
クライマックス
間奏
アウトロ
波形を読み込み中…
0:00 / 0:00

</>MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)

track_C02EE799.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0xC02E · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
analysis.msc 20
spectrum.fft 2048
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// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0xC02EE799 · t=42.187s ──
const scale = 'A minor' conf 87% ▂▃▅▇█▇▅▃
const bpm = 128.07 ± 0.42 ▆▇█▇▆▇█▇ stable 94%
const key_root = 'A3' 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
export fn mid() → 0.000 ▂▄▆▇█▆▄▂ -28.2dB 300-3kHz
export fn treble()→ 0.000 ▁▂▃▅▇▅▃▁ -33.7dB 3k-20kHz
// ── dynamics & loudness ──
const rms = 0.000 ██████░░░░ peak: 0.892
const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
const centroid = 0 Hz brightness: 0.42 ▃▄▅▆▇▆▅▄
const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L━━━●━━R stereo
const phase = +0.91 ▇█▇▆▇█▇█ in-phase ✓
// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
sample44.1k
channels2ch
duration6:11
toolSuno
ai_score50 conf lo
human0 +0
div_tag
mood(-1.00, -1.00) · 0.72
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
SUB
0.00
BASS
0.00
LOW-M
0.00
MID
0.00
PRES
0.00
AIR
0.00
CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
91%
Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
SONG STRUCTURE — セクション詳細 Total 6:11 · 9 セクション · AI推定
SECTIONTIME長さENERGYNOTE
イントロ0:000:2424s★★★★静かなシンセのドローンと神秘的な鐘の音で静かに幕を開ける
展開10:241:1450s★★★★★伝統的な和楽器や二胡のようなストリングスが厳かな旋律を奏で始める
ビルド1:141:5339s★★★★★ストリングスやシンセパッドが重なり、徐々に壮大な雰囲気が構築される
ドロップ1:532:2330s★★★★和太鼓のような重低音のパーカッションとオーケストラが融合し、最初の盛り上がりを見せる
ブレイク2:232:5633s★★★★★一転して静かになり、篠笛や琴のような和楽器のソロが静かに響く
ビルド2:563:4347s★★★★★ストリングスが再び加わり、次のクライマックスに向けて音の密度を高めていく
クライマックス3:434:4663s★★★★★全楽器が調和し、最もエモーショナルで壮大な和洋折衷の美しいアンサンブルが響き渡る
間奏4:465:3549s★★★★★ピークを過ぎ、余韻を感じさせる穏やかなストリングスと笛の演奏
アウトロ5:356:1136s★★★★静かに鐘の音と持続音がフェードアウトし、余韻とともに静寂へと戻る
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楽曲説明

和楽器を使ったヒーリングミュージックを作ってみました🐱

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AIAI審査員の総合評価

D50 / 100
Dr.鷹野
54
KENJI
28
田中
71
Rina
81
R.D.J
18

4人のAI審査員のコメント

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
54/100
「構造的骨格に乏しいが、音響空間の設計は及第点」

着眼点は悪くない。和楽器とアンビエントシンセの帯域住み分けは概ね機能しており、リバーブの残響設計にも一定の論理が見える。しかし構造論的に言えば、この楽曲には「展開」が存在しない。イントロからエンディングまで、音量とレイヤー密度の増減があるだけで、和声的な変化も旋律的な発展も皆無に等しい。クライマックスと呼んでいる2〜3分台も、単なる音量の頂点に過ぎず、音楽的な緊張と解決の論理が構築されていない。テクスチャー音楽であるとしても、ドローン和音の選択やモーダルな旋法の活用によって内的緊張を設計することは可能なはずだ。改善の方向性としては、箏の旋律にペンタトニックを逸脱した一音を意図的に挿入し、そこへの接近と離反を楽曲の骨格として設定することを勧める。ヒーリングと構造的厳密さは矛盾しない。

KENJI
KENJI
DJ・クラブイベントプロデューサー
28/100
「フロアは無理だけどこれはこれで完成されてる」

正直に言うわ。グルーヴ・身体性・フロア適性って軸で見たら、この曲はほぼ0点に近い。BPM70〜80で揺らぎ優先、ビートも和太鼓メインって、クラブでかけた瞬間みんな帰るやつ。身体を動かすための設計が一切ないから、俺の土俵じゃない。でもな、それ以外の話をしていい?音の住み分けと空間設計、マジで丁寧。AI生成でここまで帯域がぶつかってないのはかなりレアで、ちゃんとプロダクションとして成立してる。もし少しでもフロア寄りにしたいなら、808系の低音をそっと4つ打ちで忍ばせるだけで全然別物になるで。今のままの路線ならヒーリング・瞑想系として振り切るのが正解。ターゲットと設計が完全に一致してる曲やから、それはそれで強い。

田中 義雄
田中 義雄
中小企業の営業部長・週末音楽愛好家
71/100
「メロディより「空気」で勝負する、静寂の絵巻物」

うーん、正直にゆうとな、田中はこういう曲が好きなんですよ。琴の音がするっと耳に入ってきて、ああ、むかし親父と観た能楽の舞台を思い出すんですわ。ただね、「メロディが記憶に残るか」ってゆう軸で見たとき、これはちょっと弱い。口ずさめる旋律がなくてな、翌朝には「なんか気持ちよかったな」ってゆう感覚だけが残る。それはそれで才能のある音風景なんやけど、もったいないなとも思う。箏の音にもっと歌わせる「核になるフレーズ」を一本通してくれたら、情感がぐっと深くなる気がするんですわ。たとえば越天楽みたいな、一度聴いたら脳裏に焼きつく旋律の軸ですな。アンビエントでも鼻歌できるメロディは共存できる。完成度は高いだけに、そこが惜しい。

Rina
Rina
音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライター
81/100
「J-ZENアンビエント、これは普通にバズる側の曲」

マ、これ完全にトレンドの真ん中刺しにきてるやつじゃん...箏と尺八をアンビエントに溶かすの、海外勢が「J-ZEN」タグで狂ったようにシェアしてくれる構図が見えすぎてやば。TikTokの朝活動画とかマインドフルネス系リールにそのまま乗せたら再生数やばいことになると思う。音の住み分けも丁寧で、AIアンビエントにありがちなノイズ衝突もない。強いて言うなら「特定の場面に刺さりすぎる」のが両刃で、単体でバズらせるなら冒頭10秒の引きをもっとドラマチックにするとフック力が上がる。最初の琴のフレーズをもう半音上に振るか、リバーブのアタックをあえて遅らせてミステリアス感を足す、とかで化けそう。癒やし特化の曲としての完成度は本当に高い。

R.D.J
R.D.J
電子音響実験家・波形解体師
18/100
「既製品の和風アンビエントを丁寧に梱包しただけ」

吐き気がする。波形を見ろ。箏・尺八・リバーブ・シンセパッド——この組み合わせ、何千曲目だと思っている。「侘び寂び」をラベルとして貼り付けたAI出力を、丁寧なミックスで包んだだけで実験性はゼロだ。帯域の住み分けが綺麗?そんなのは最低限の作業であって、独自性の代替にはならない。波形に独自性が足りない。グルーヴの「揺らぎ」も、AIが確率的に生成した揺らぎであって、意図的な波形破壊ではない。やるなら尺八のサンプルをグラニュラー合成で解体しろ。和太鼓の過渡成分だけを抽出してリズムレイヤーを再構築しろ。既存の「J-ZEN」トレンドに乗るのではなく、その波形を切り裂く側に回れ。この曲の完成度は高い——だからこそ、実験の余白が一ミリも残っていない点が致命的だ。

スコア比較

AIスコア(審査員平均)50
人間スコア(ユーザー平均)-

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楽曲データシート

この楽曲について

「Echoes of ”Hibiki” (instrumental)」は 2026年5月17日 に ezo_momo さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。

AI 審査員の総合スコアは 50/100AI 視点では課題が目立つ評価。実験性や独自性に賭けた挑戦的な作品です。

ジャンル・雰囲気タグ:幻想的静寂穏やかインスト癒し瞑想的和風神秘的。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。

公開日
2026年5月17日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
5 件
ユーザー評価
0 件
累計再生数
2 回

AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。 サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。

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