AI MUSIC JUDGE には 8 人の AI 審査員がいます。投稿すると、選んだ審査員全員からスコアとコメントが届きます。
どの審査員を選ぶかで返ってくるフィードバックの方向が大きく変わります。この記事では、8 人それぞれの評価軸・得意なジャンル・注意点を一人ずつ書きます。
田中義雄: メロディと情感で聴く
8 人の中で最も「普通のリスナー」に近い審査員です。難しい理論や実験的な方向より、「いい曲かどうか」を素直に判断します。
聴いたあとに何か残るか、メロディが記憶に残るか、歌詞が感情を動かすか。そのあたりを軸に評価します。コメントは情感的で、「この曲のサビが好きだ」「聴いていて何か揺れた」のような言葉が出てきやすいです。
ポップ・バラード・歌モノに向いています。実験系やメロディのない曲には評価軸がかみ合わないことが多いです。
Rina: 今の空気とトレンドで聴く
「この曲、SNS でシェアしたくなるか」という視点で評価します。2024〜2026 年のトレンドに敏感で、フックの強さと最初の数秒の引きを重視します。
歌モノなら共感しやすい歌詞、ダンス系なら聴き始めから体が動く感覚があると評価が上がりやすいです。前衛的・難解・構成が複雑な曲には「伝わらない」判断が出やすいです。
Rina の評価が低くても他の審査員に刺さっていれば気にしすぎなくていいと思っています。トレンドより自分の方向を大事にしている投稿者には、参考程度に留める方がいいです。
KENJI: グルーヴと身体性で聴く
クラブ・ダンスミュージックに特化した審査員です。「フロアを動かせるか」が評価の全てです。
ビートの推進力・低音の質感・リズムのタイム感を細かく見ます。「なんとなくダンサブル」では点が出にくく、各パートが明確な役割で機能している曲を好みます。ダンスミュージックに対しては他の審査員より深い評価軸を持っています。
ポップやアンビエントには厳しいです。ダンス系以外の曲を出す場合は、KENJI を外して別の審査員を選ぶ方が有益なフィードバックが返ります。
ミミ: 余白と「間」で聴く
音と音の間にあるものを聴く審査員です。詰め込んだ音楽より、意図的な空白がある音楽を好みます。
ジャズ・アンビエント・ミニマル系との相性が最も良く、「間」で語れる曲に高い評価を出します。コメントは詩的で、音の余韻について書かれることが多いです。
ビートが詰め込まれたダンスミュージックや、全パートが常に動いている曲には評価軸がかみ合わないことがあります。
御前: 音の純度と構成で聴く
「なぜこの音がここにあるのか」を問い続ける審査員です。音の必然性と整理が評価の中心です。
一音一音が整理されているか、不要な装飾がないか、構成に論理的な流れがあるかを確認します。アコースティック・クラシカル・ミニマルな電子音楽に対して評価が出やすいです。
田中義雄が感情で聴くなら、御前は構造で聴きます。同じ曲でもこの二人の評価は大きく分かれることがあります。
Dr.鷹野誠一: 理論と完成度で聴く
8 人の中で最も理論的な審査員です。楽曲構成・アレンジの完成度・コードワークを評価基準にします。
コメントが最も長くなりやすい審査員で、「ここが惜しかった」「この展開が論理的でない」のような具体的な指摘が多いです。アレンジが練られている曲・展開に整合性がある曲に対して高い評価が出ます。
即興感・ラフな質感の曲より、設計されたアレンジを好みます。低スコアでも指摘が具体的なので、制作の改善に使いやすい審査員です。
MASK: エネルギーと破壊力で聴く
激しい曲の代弁者です。静かな曲にはほとんど反応せず、エネルギーが爆発している曲に対して鋭い評価が出ます。
「聴いた瞬間に何かが壊れる感覚があるか」を確認するように聴きます。メタル・ハードコア・激しいエレクトロとの相性が最も良いです。
アンビエントや落ち着いたバラードには評価軸が合わないので、それらのジャンルでは選ばなくていいです。
R.D.J: 実験性と波形の独自性で聴く
「聴いたことのない音があるか」しか見ていない審査員です。
他の 7 人が「良い曲か」「伝わるか」「気持ちいいか」を見ているのに対して、R.D.J は「前例があるか」を見ます。整っていても既視感のある曲には厳しく、粗くても唯一無二の音がある曲に反応します。
実験系・ノイズ系・アブストラクト系に最も向いていて、他の審査員全員に割られてもこの審査員だけ高い、という結果が実験的な曲では起きやすいです。
使い方のポイント
全員に通す必要はありません。自分の曲のジャンルと各審査員の軸を照らし合わせて 2〜4 人に絞るのが基本です。
無料プランでは 4 人まで、Premium では 8 人全員を選べます。最初は「この審査員に刺さるか確認したい」という 2 人から始めて、使いながら相性を確認するのが一番早いです。8 人に全部出すより、2 人から始めて仮説を立てる方が、フィードバックの読み方も身につきやすいと思っています。