音楽認識・テキスト生成モデルHaydn-01が登場

音楽を「聴いて、言葉にする」AIが出てきた。

Haydn-01という名前のモデルが発表された。音楽認識とテキスト生成を一つのモデルに統合したもので、音響情報を解析しながら、その内容を自然言語として出力できる。名前の由来を問われれば、まあ言わずもがなだろう。あのハイドンである。

何ができるかをざっくり言うと、楽曲を入力すると、その曲が何であるかをテキストで説明できる。楽曲分析の自動化、メタデータの自動付与といった用途が想定されており、音楽制作のワークフローに組み込める技術として注目されている。

これ、地味に効く話だと思う。

AIで音楽を作るようになった人が増えた分、「作った曲をどう整理するか」「どんなタグをつけるか」「どう説明文を書くか」という後工程が地味に重くなっている。数百曲のバリエーションを生成してみたはいいが、ファイル名は連番、メモは書き忘れ、あとで聴き返しても「これ何だっけ」という事態は笑えないくらい起きている。Haydn-01が楽曲分析やメタデータ付与を自動でこなせるなら、そこを丸ごと引き受けてくれる可能性がある。

ただ、正直なところ気になる点もある。音楽認識とテキスト生成を「統合した」とはいえ、どの程度の精度でどんなジャンルや楽器編成まで対応できるのか、現時点では詳細が見えていない。モデルの名前と概要は出ているが、評価データや比較対象はまだ手元にない。「統合」という言葉は強いが、その中身は実際に触ってみないとわからない。

音楽を作るAIはすごい勢いで増えた。では、作った音楽を「読む」AIはどこまで来ているのか。Haydn-01はその問いに対する一つの答えとして出てきた。聴くだけでなく、言葉にする。その精度次第で、音楽制作のまわりにある見えない作業が、かなり変わるかもしれない。

あなたの手元にある曲たち、ちゃんと名前、ついてますか。

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。