Midicake UNA：生成シーケンサーとMIDI操作を融合したハードウェア

「AIが音楽を生成する」という話題は、どうしてもソフトウェアやクラウドサービスのイメージが先行する。画面の前に座って、テキストを打ち込んで、出てきたファイルを聴く。そういう流れだ。でも、Midicake UNAはちょっと違う入り口から来ている。

Midicake UNAは、ハードウェアのMIDIシーケンサーだ。コードを入力すると、そのコードをもとにコード進行・メロディ・ベースラインを自動で生成してくれる。生成音楽の考え方を、手で触れる物理的な機材に落とし込んだ、という点がまずおもしろい。DAWは要らない。パソコンも、ネット接続も、とりあえず関係ない。

AI音楽の文脈でよく見る光景は、生成された素材をDAW上で整えて仕上げる、というワークフローだ。生成はあくまで「仕込みの工程」として存在している。UNAはそこを崩しにきている。リアルタイムで生成しながら演奏・制御できるので、ライブパフォーマンスの場に持ち込める。生成音楽を「作る行為」ではなく「演じる行為」として扱える機材、と言い換えてもいい。

これは作曲フローへの問いでもある。コードという最小限の情報を渡したら、あとは機材が展開を考えてくれる。じゃあ、そこで人間がやることは何か。コードを選ぶことか。生成された流れの中でどこを拾い、どこを捨てるかを判断することか。演奏者がキュレーターになる瞬間、とでも言えばいいか。

うちの見立てとしては、このアプローチの強みはライブにある。スタジオ作業なら、生成の精度や編集の自由度でいえばソフトウェアに軍配が上がる場面も多い。ただ、ステージの上でリアルタイムに音楽が変化していく、その体験の密度は別の話だ。機材を手で操作しながら生成と格闘する、そのノイズごと含めてライブの文脈には乗る。

気になるのは、生成の「癖」だ。どんな入力にも均一にそれっぽいものが出てくるなら、それは生成というより自動補完に近い。コードを変えたとき、ベースとメロディがどれだけ有機的に動くか。その部分の解像度が、このハードウェアの評価を分けると思っている。

ハードウェアに生成AIの発想を乗せる試み、それ自体は今後もじわじわ出てくるだろう。UNAがその先陣を切った格好だとすれば、次は「生成の質」と「操作の直感性」が問われる段階に入る。あなたならこの機材で、何を"演じて"みたいと思うだろうか。

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。