代数的音楽作曲の理論とAIの可能性

音楽を「代数」で書いたら、何が変わるのか。そんな問いを正面から扱った論考が、AI音楽生成の界隈でじわじわと注目を集めている。

テーマは「代数的音楽作曲」。音楽理論に数学的な構造を持ち込み、AIがより論理的かつ創造的な音楽を生成するための土台を整えようという試みだ。出典はHackerNewsのMusicGen関連スレッドで、アルゴリズム作曲に関心を持つ制作者に向けた内容になっている。

従来の作曲理論も、和声進行やリズムの体系はそれなりに「構造」を持っていた。でも代数的手法が目指すのは、その構造をもっと厳密に、数式が扱えるレベルで記述し直すことだ。音の関係性を「群」や「写像」のような数学的概念で捉えれば、AIはその規則を学習するだけでなく、規則そのものを操作できるようになる。コードの積み上げ方じゃなく、コードを成り立たせているルールごと弄れる、ということ。

これはAI音楽の作り手にとってどんな意味を持つか。SunoやMusicGenのような生成AIは、膨大な音楽データから「それっぽいパターン」を統計的に学んでいる。でもパターン学習には限界もある。似たものばかり出てくる、構成が間延びする、理論的に破綻した進行が紛れ込む、といった問題は多くのユーザーが体感しているはずだ。代数的な構造を明示的に組み込めば、AIの生成に「論理の背骨」を通せる可能性がある。

うちの見立てを言う。この手のアプローチは昔から研究者の間では語られてきた話で、「面白いけど実用に遠い」という壁にぶつかってきた歴史もある。ただ、MusicGenのような大規模モデルが実際に動く時代になって初めて、理論と実装をつなぐ回路が現実的になってきた気がする。数学の構造とニューラルネットを橋渡しするアーキテクチャが整えば、「崩れない進行」「意図的に外す進行」を設計レベルで制御できるモデルが生まれるかもしれない。

ただ問いは残る。代数で記述できる音楽は、本当に音楽の全部なのか。構造で説明できない「なんかいい」をAIは担えるのか。それとも、そこまで代数で飲み込んでしまうのが次の一手なのか。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。