1200万曲の無断学習データセットが物議を醸す

1200万曲。その数字をまず頭に入れてほしい。シングル換算で、人間が毎日1曲聴き続けても32年以上かかる量だ。その規模の楽曲が、アーティストに一切の断りなくAI学習に使われた疑いが浮上している。MusicTechが報じた今回の問題は、「AIが音楽を学ぶ」という行為の根っこにある倫理的な地雷を、改めて踏み抜いた格好だ。

データセットとは、AIモデルに「音楽とはこういうものだ」と教え込むための素材集だと思えばいい。質が高ければ高いほど、AIは精度よく音楽を理解し、生成できるようになる。つまり1200万曲という規模は、そのデータセットの「精度」への野心を如実に物語っている。問題は、その素材をどこから持ってきたか、だ。

現状、権利を守る手段は極めて限られている。記事中の言葉を借りれば「大手レーベルが訴訟を通じて決着をつけるまで、アーティスト個人にも、レーベルにも、反撃する術はほとんどない」。訴訟で動けるのは体力のある大手だけで、インディペンデントのアーティストや小規模レーベルは、その結果を待つしかないという構図だ。じゃあ、その間に学習されてしまった1200万曲分の「何か」は、どこへいくんだろう。

編集部の見立てとして正直に言う。これはAI音楽の制作体験の話ではなく、「何がAIの燃料になっているか」の話だ。Sunoで曲を作る人も、DAWで一から組み上げる人も、この問題の当事者でありうる。なぜなら、許可なく学習されたデータの上に成り立つモデルを使う側も、広い意味でこの構造に乗っかっているからだ。その自覚があるかどうかで、AI音楽との向き合い方はけっこう変わってくると思っている。

訴訟の行方がどうなるかは、今の時点では誰にもわからない。でも少なくとも「誰かが戦ってくれるから自分は関係ない」とは言い切れない状況になってきた。あなたが昨日作った曲は、誰かのデータセットに入っていないだろうか。そう問いかけることが、今いちばん必要なことかもしれない。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。