Atlabsが音楽ビデオ生成AIエージェントを公開

音楽ビデオって、作るのが一番お金かかるやつだ。そこに手を入れてきたのが、インドのAI企業Atlabs。このたびリリースしたのは、インディーズアーティスト・童謡・宗教音楽の三ジャンルに特化した、音楽ビデオ生成AIエージェントだ。「なんでもできます」系ではなく、最初からジャンルを絞って専門トレーニングを積んだモデルというのが肝心なところ。

AIで映像を作ること自体はもはや珍しくない。でも「ジャンルに最適化された視覚コンテンツ」というのは、もう少し踏み込んだ話だ。インディーズの泥臭さ、子ども向けのわかりやすい色彩と動き、礼拝や信仰の場に合う荘厳さ。それぞれがまったく違う映像文法を持っている。そこをひとつの汎用モデルで処理しようとすると、どこかにひずみが出る。Atlabsがジャンルごとにエージェントを分けてきたのは、その問題への一つの答えだと思う。

特にインディーズアーティストへの影響は小さくない。音楽を作る環境はAIのおかげでだいぶ民主化されてきたのに、映像制作だけは「予算があるかどうか」の壁が残っていた。ミュージックビデオなしでリリースするか、安く妥協するか。その二択に新しい選択肢が加わる、という見方はできる。

とはいえ、うちとしては一点気になることがある。ジャンルに「最適化」されているということは、そのジャンルの文法に沿った映像が出やすいということでもある。ということは、ジャンルの定石を外した表現や、境界を跨ぐような実験的な楽曲には、かえって向いていない可能性がある。ツールが賢くなるほど、ツールの想定外を行きたいときに逆に不自由になる、という逆説はどこにでも顔を出す。

童謡と宗教音楽を並べてラインナップしたのも、なかなかに興味深い選択だ。どちらも商業的なメインストリームからは少し外れているが、世界規模で見れば需要の底は深い。Atlabsがこの三ジャンルを最初の陣地に選んだのは、大手が手を出しにくい隙間を狙った戦略と読めなくもない。

音楽ビデオが「作れて当たり前」になる時代が来たとして、次に問われるのはたぶん、そこに何を乗せるかだ。ツールが整うほど、アイデアの差だけが残っていく。あなたのビデオは、そのジャンルの「らしさ」に収まりにいくか、そこから逃げるか。どっちを選ぶ?

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。