AIがジャズピアニストの音楽的特徴を分析・識別可能に

ジャズピアニストには、指紋がある。比喩じゃなく、文字通りの話だ。

MusicRadarが伝えた研究によると、AIモデルが著名なジャズピアニストたちの録音を分析し、演奏者ごとに異なる「音楽的指紋」を抽出・識別することに成功したという。フレージングの癖、リズムの揺らし方、和音の選び方。そういった無数の微細な要素を束ねると、そのピアニストにしかない「演奏のDNA」が浮かび上がる、というわけだ。

面白いのは、これが単なる「誰が弾いたか当てるゲーム」で終わらないところ。研究では、作者不明の楽曲の帰属先特定や、スタイル分析を活かした作曲支援ツールへの応用も視野に入れている。つまりAIは、音楽を「聴いて・分析して・返す」側に回っているわけだ。

うちのサイトが追いかけているのも、まさにここだ。AIが音楽を作る話は山ほどある。でも今回の研究が指し示しているのは、AIが演奏の意味を読み取る能力、要するに「聴く知性」の話だ。ジャズのような即興性が命の音楽で、その奏者固有の語法を掬い取れるとしたら、これはかなりのことだと思う。

とはいえ、うちとしては少し立ち止まりたい気持ちもある。「音楽的指紋」が識別できるということは、逆に言えば模倣の精度も上がるということで、じゃあそのピアニストのスタイルで生成した音楽の作者は誰なんだ、という問いが静かに口を開ける。技術が進めば進むほど、その答えは遠ざかる気もする。

AIが「誰の音楽か」を判断できる時代に、「誰の音楽か」という問いはより複雑になる。そのねじれを、うちはしばらく追い続けるつもりだ。

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。