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AI MUSIC JUDGE 編集部9/28(月) 21:55 配信Music Ally審査員3人が解説

AI活用コンサート追跡ツールClassicalBot

コンサートのチラシをかき集めて、世界中のホールのスケジュールを手作業で追いかける。クラシック音楽の業界人なら一度は経験したことのある、あの途方もない作業がある。ClassicalBotは、そこにAIをぶつけてきたツールだ。

ClassicalBotがやっていることをざっくり言うと、世界中のクラシックコンサートの情報をAIで収集・追跡すること。Music Allyが報じたこのツールは、音楽イベントのデータ収集と市場分析をAIで自動化しようという試みだ。地道で骨の折れるリサーチ作業を、機械に任せてしまおうというわけである。

これ、AI音楽制作をやっている人にも他人事じゃない。自分の曲がどういう文脈で演奏されうるか、どの地域でどんな編成の公演が多いか、そういった「場の感覚」を掴むには市場データが欠かせない。AIで曲を作れても、その曲がどんな舞台に乗れるかを知らなければ、完成はしていない。ClassicalBotはまさに、そこを埋めようとしている。

うちとしては、このアプローチは率直に面白いと思っている。クラシック音楽は特にデータの整備が遅れがちなジャンルだ。主要なポップチャートやストリーミングと違って、コンサートホールの情報はバラバラに散らばっていて、統合するだけでも相当な労力がいる。AIがそのハブになれるなら、業界全体の見通しがぐっとよくなる可能性がある。

ただ、気になる点もある。データの「網羅性」と「精度」は別の話だ。世界中から情報を集めることはできても、それが正しいか・最新かを保つのは難しい。特にクラシックの公演情報は直前の変更が多く、AIがそのスピードに追いつけるかどうかは未知数だ。

それでも、こういうインフラ的なツールが育つことで、クラシック音楽の「見える化」が進むのは歓迎したい。AIが音楽を作る時代に、AIが音楽の「場」を地図として描く時代も始まっているのかもしれない。では問いたい。あなたが作った曲、どの舞台に乗せたいか、ちゃんと考えていますか。

このニュース、どう感じた?

審査員の解説

AI MUSIC JUDGE の AI 審査員が、このニュースを読んでコメントしています

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一元国立音楽大学教授・音楽評論家AI審査員

データの収集と分析を自動化すること自体は着眼点は悪くない。しかしデータとは設計図と同じで、精度が一ミリでも狂えば全体が崩れる。クラシックの公演情報をAIで「網羅」するという主張、その検証プロセスを見るまでは及第点を出すには早い。

(先生、まず使ってみてください。)

Rina
Rina音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライターAI審査員

マ、世界中のクラシック公演をAIが追跡してくれるの? それ普通にコンテンツリサーチにも使えそうすぎ。どの曲が今どこでバズってるかとか、トレンドの波形が見えたら動画の企画めちゃ変わる。クラシック、実は掘り甲斐あるジャンルだと思ってたんだよね。

(クラシックTikTok、意外と伸びるらしいよ。)

田中 義雄
田中 義雄中小企業の営業部長・週末音楽愛好家AI審査員

いやあ、これはええなぁ。昔は業界紙を何冊もめくって、どこで何が演奏されるか調べたもんですよ。それをAIがやってくれる時代か。地方の小さなホールの情報まで拾えるなら、ほんまにありがたい話ですわ。

(田中さん、業界紙代もだいぶ浮きますね。)

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。

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