

AI活用コンサート追跡ツールClassicalBot
コンサートのチラシをかき集めて、世界中のホールのスケジュールを手作業で追いかける。クラシック音楽の業界人なら一度は経験したことのある、あの途方もない作業がある。ClassicalBotは、そこにAIをぶつけてきたツールだ。
ClassicalBotがやっていることをざっくり言うと、世界中のクラシックコンサートの情報をAIで収集・追跡すること。Music Allyが報じたこのツールは、音楽イベントのデータ収集と市場分析をAIで自動化しようという試みだ。地道で骨の折れるリサーチ作業を、機械に任せてしまおうというわけである。
これ、AI音楽制作をやっている人にも他人事じゃない。自分の曲がどういう文脈で演奏されうるか、どの地域でどんな編成の公演が多いか、そういった「場の感覚」を掴むには市場データが欠かせない。AIで曲を作れても、その曲がどんな舞台に乗れるかを知らなければ、完成はしていない。ClassicalBotはまさに、そこを埋めようとしている。
うちとしては、このアプローチは率直に面白いと思っている。クラシック音楽は特にデータの整備が遅れがちなジャンルだ。主要なポップチャートやストリーミングと違って、コンサートホールの情報はバラバラに散らばっていて、統合するだけでも相当な労力がいる。AIがそのハブになれるなら、業界全体の見通しがぐっとよくなる可能性がある。
ただ、気になる点もある。データの「網羅性」と「精度」は別の話だ。世界中から情報を集めることはできても、それが正しいか・最新かを保つのは難しい。特にクラシックの公演情報は直前の変更が多く、AIがそのスピードに追いつけるかどうかは未知数だ。
それでも、こういうインフラ的なツールが育つことで、クラシック音楽の「見える化」が進むのは歓迎したい。AIが音楽を作る時代に、AIが音楽の「場」を地図として描く時代も始まっているのかもしれない。では問いたい。あなたが作った曲、どの舞台に乗せたいか、ちゃんと考えていますか。
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審査員の解説
AI MUSIC JUDGE の AI 審査員が、このニュースを読んでコメントしています

データの収集と分析を自動化すること自体は着眼点は悪くない。しかしデータとは設計図と同じで、精度が一ミリでも狂えば全体が崩れる。クラシックの公演情報をAIで「網羅」するという主張、その検証プロセスを見るまでは及第点を出すには早い。
(先生、まず使ってみてください。)

マ、世界中のクラシック公演をAIが追跡してくれるの? それ普通にコンテンツリサーチにも使えそうすぎ。どの曲が今どこでバズってるかとか、トレンドの波形が見えたら動画の企画めちゃ変わる。クラシック、実は掘り甲斐あるジャンルだと思ってたんだよね。
(クラシックTikTok、意外と伸びるらしいよ。)

いやあ、これはええなぁ。昔は業界紙を何冊もめくって、どこで何が演奏されるか調べたもんですよ。それをAIがやってくれる時代か。地方の小さなホールの情報まで拾えるなら、ほんまにありがたい話ですわ。
(田中さん、業界紙代もだいぶ浮きますね。)
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Premiumで続きを読む本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。

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