音楽のカバーアートから楽曲を生成するツールJukebox

ジャケ買い、という文化がある。中身を聴く前に、ジャケットのビジュアルに惹かれてレコードやCDを手に取る行為のことだ。あの「なんか、これ絶対いい音がする」という直感を、AIが逆方向に走らせたらどうなるか。それを試みたのがJukeboxという実験的プロジェクトだ。

アルバムやシングルのカバーアート画像を入力すると、そのビジュアルにインスパイアされた楽曲を生成する。MusicGenを活用した仕組みで、静止画の色・構図・雰囲気・テクスチャといった視覚情報が、音楽的なコンセプトへと変換される。テキストプロンプトでも画像でもなく、「ジャケット」を起点に音を作る。この発想の角度が面白い。

AIで音楽を作るとき、多くの人はテキストで指示を出す。「ローファイヒップホップ、BPM90、夜の雰囲気で」といった具合に。それはそれで強力だが、どうしても言語化できない何かがこぼれ落ちる。ジャケットには言葉に変換しにくい空気感が宿っている。あの写真が持つ「グレーがかった夕暮れの質感」とか「ちょっとざらついた手触り」みたいなもの。Jukeboxはそこを拾おうとしている、とうちは読んでいる。

クリエイター目線でいえば、使い道は想像以上に広い。自分がデザインしたジャケットを食わせて、世界観に合う楽曲のたたき台を出してもらう。あるいは既存の好きなアーティストのジャケットを入れて、その雰囲気のリファレンス音源として活用する。テキストより直感的で、絵からインスピレーションを受けるタイプの作り手には刺さるアプローチだろう。

ただ、正直に言えば課題もある。画像からどんな音楽的特徴を読み取り、どう変換しているのか、その中身はまだ「実験的」の域を出ない。生成されたものがジャケットの雰囲気に本当に呼応しているのか、それとも偶然の一致なのかを判断するのは、今のところ聴いた人間の感覚に委ねられている。

それでも、うちがこのプロジェクトに注目するのはアプローチの発想そのものだ。音楽と視覚の関係を「変換」ではなく「対話」として捉えようとしている気配がある。ジャケットが楽曲を生んだのか、楽曲がジャケットを呼んだのか。そもそもどっちが先だったのかという問いを、AIがもう一度ひっくり返そうとしている。

あなたの手元にある、一番好きなアルバムのジャケットを、このツールに渡したら何が返ってくるだろう。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。