音楽業界のAI革命：Soundchartsが予測する2027年の展望

AIが音楽を「作る」話ばかりが目立つ。でも、もう一つのAI革命が静かに動き出している。

Soundcharts創業者のDavid Weiszfeld氏が、Music Business Worldwideのインタビューで語った内容がおもしろい。彼が注目するのは生成AIによる楽曲制作ではなく、データ分析と業務効率化という領域のAI活用だ。そして、その転換点を2027年と見ている。

生成AIの話題は派手だ。「ボタン一発で曲ができる」「プロが要らなくなる」。そういうセンセーショナルな見出しは毎週どこかで踊っている。でも実際の音楽ビジネスの現場を見ると、もっと地味で切実な問いがある。どのアーティストに投資するか。どの市場でプロモーションを打つか。どのプレイリストが伸びているか。こうした判断を、今まで人間の勘と経験に頼ってきた部分にこそ、AIは静かに食い込んできている。

Weiszfeld氏が言う「もう一つのAI革命」とは、そこだ。楽曲を生み出す側ではなく、音楽を聴いて、選んで、価値を判断する側にAIが入ってくる話。うちが運営するこのサイトのテーマとも、実は地続きだと思っている。

業務効率化というと地味に聞こえるが、実態はかなりシビアな話でもある。レーベルのA&R担当者が何百ものデモを聴いて選ぶプロセス、ライブのブッキング担当者が各地の動向を追うリサーチ、プロモーターが投資判断をする際の根拠づくり。こうした仕事の「判断の土台」がデータとAIに置き換わっていくとしたら、じゃあ人間は何を担うのか。Weiszfeld氏が考察しているのはまさにそこで、AI時代における人間の役割の再定義だ。

2027年という数字を出したのも興味深い。遠すぎず、近すぎず。業界の人間が今から準備できる射程距離として語っている。

うちの見立てを正直に言うと、この視点は正しいと思う。生成AIの議論は「作品の定義」をめぐる哲学的な問いとして盛り上がりやすいが、ビジネスの実務が先に変わっていく可能性が高い。制作ツールが変わる前に、意思決定の構造が変わる。そちらのほうが、音楽に携わる人間にとって、より直接的な生存の問いになるかもしれない。

あなたが今やっている音楽の仕事のうち、「判断」と呼べる部分はどこにあるだろうか。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。