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好きが重なる僕らの放課後Suno

好きが重なる僕らの放課後AI生成楽曲

如月このり
🎵 Suno📅 2026/5/21 に公開

</>MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)

track_0F9EFB3C.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0x0F9E · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
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// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0x0F9EFB3C · t=42.187s ──
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const key_root = 'A3' 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
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// ── dynamics & loudness ──
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const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
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// ── stereo field ──
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// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
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CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
sample44.1k
channels2ch
duration1:41
toolSuno
ai_score78 conf md
human0 +0
div_tag
mood(+1.00, +1.00) · 0.77
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
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CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
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Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
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C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
SONG STRUCTURE — セクション詳細 Total 1:41 · 7 セクション · AI推定
SECTIONTIME長さENERGYNOTE
イントロ0:000:077s★★★★★穏やかなピアノで始まる
Aメロ0:070:2922s★★★★★ボーカルが入る
Bメロ0:290:4213s★★★★★少し盛り上がる
サビ0:421:0523s★★★★感情的に歌い上げる
間奏1:051:138s★★★★★軽やかな楽器演奏
ラストサビ1:131:3724s★★★★★クライマックス
アウトロ1:371:414s★★★★★余韻を残して終わる
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楽曲説明

SunoAIで作ってみたシリーズ第一弾。 ちょうど巷でSunoAIのv4.5が話題になっていた時に試しで作ってみたやつです。 執筆中の新作の本文をChatGPTに読ませた上で歌詞とプロンプトをそれっぽく作ってみてもらったところ、思いのほかいい感じのものが出来上がってしまって驚いたのを覚えてます。 歌詞はChatGPTに出してもらったものをちょこっとだけ手直ししたレベル。それでこれができるんだからすごいもんだ。 曲調としては直球に美少女ゲームのオープニングっぽいイメージ。 本当はこれを使って動画とか作ってみたいんですけど、なかなかそこまでの時間が…。

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AIAI審査員の総合評価

B78 / 100
Dr.鷹野
72
KENJI
74
田中
80
Rina
87

4人のAI審査員のコメント

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
72/100
「王道の型を完全に押さえた、サビが耳に残る仕上がりだ。」

着眼点は悪くない。140BPM前後の4つ打ちにシンコペーションを絡めたベースライン、イントロのピアノアルペジオからサビへのクレッシェンドという構造設計は、ギャルゲーOPというコンセプトに対して理論的に整合している。サビの解放感とBメロ終端の緊張解除の配置も教科書通りに機能しており、及第点は与えよう。ただし、これは「王道の完全遂行」であって「独自の構造論理」ではない。ピアノ・歪みギター・シンセストリングスの音層は既存のフォーマットをなぞっているに過ぎず、楽曲固有の構造的個性という観点では稚拙と言わざるを得ない。改善の方向性を示すなら、例えばサビ後半に予期せぬ転調か変拍子を一小節挿入するだけで、この曲の構造は一段上の次元に到達できる。型を知った上で型を崩せ。それが次の課題だ。

KENJI
KENJI
DJ・クラブイベントプロデューサー
74/100
「サビは頭に残る。でもフロアで跳ねさせるにはもう一押し欲しい」

140BPMの4つ打ちに乗るシンコペベース、この組み合わせは正直気持ちいい。体が前に引っ張られる感覚はちゃんとある。ただ俺の目線で言うと、このグルーヴはあくまで『アニソンのグルーヴ』であって、フロアで人を踊らせるエネルギーとはベクトルが違う。キックのアタックがもう少し前に出てくれば身体への訴求力が上がる。あとサビの解放感は最高なんだけど、そこに向かう手前のブレイクダウンがもう一個あると、フロアだったら確実に爆発するポイントになる。ピアノとギターのアレンジはコンセプト完全一致で文句なし。SNSで青春エモ動画につけたら秒でバズれるポテンシャルは本物。アニソン文脈での完成度は高い。

田中 義雄
田中 義雄
中小企業の営業部長・週末音楽愛好家
80/100
「サビの「重なる声」が耳に残る、放課後の切なさ全部入り」

いやあ、これはやられたわ。140BPMのあの疾走感ね、ちょうど夕方のチャイムが鳴り終わって教室を出る瞬間みたいなあの感じ、ちゃんと出てる。ピアノのアルペジオから一気にサビへなだれ込む流れは、昔でいうとKey作品のオープニングを初めて聴いたときのあの「おっ」っていう感覚にちかい。歌詞も「戸惑いとぬくもりのあいだで」ってフレーズがじんわり刺さる。難しい言葉を使わずに、あのどっちつかずの青春の感情をちゃんと言葉にしてる。ただ一点言わせてもらうと、サビ締めの「ありがとうって」のあとがもう少し余韻を引っ張ってくれたら最後の「放課後がずっと続きますように」がもっと胸に来たと思う。ここで一拍か二拍、音を薄くして間を作るだけで情感が二割増しになるはずや。それでも記憶に残るメロディとしては十分合格点。

Rina
Rina
音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライター
87/100
「青春エモ全開、TikTokの背景曲として神すぎる」

は? これマジでSuno生成なの? ってなるやつ。140BPMの疾走感とピアノのキラキラ感、放課後の切なさが全部ひとつになってて、聴いた瞬間に「わかる、この感じ」ってなる共感力やば。サビの「重なる声 重なる手」ってフレーズ、SNSで切り抜いて引用したくなる強さあるし、「選ばなくても好きって言える」って言葉選び、Z世代のポリセクシャルとか多様な好きへの感覚に刺さりすぎ。青春動画・夕暮れスライドショー・推し語り動画のBGMとして本当に神ポジ。強いて言うなら「この放課後が、ずっと続きますように」のラストをもっとアウトロで引き伸ばして余韻ゲームにするともっとバズ耐性あがる。MV的な静止画動画、絶対やるべき。ポテンシャル置いてきぼりにしてるのもったいないすぎ。

スコア比較

AIスコア(審査員平均)78
人間スコア(ユーザー平均)-

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歌詞

作詞: 如月このり with ChatGPT(20/80)
作曲・編曲: Suno AI

陽だまりの午後 カーテンが揺れて
放課後の窓 静かに時間が止まる

二人の声が重なって 僕の心は震えた
選べない想いが 胸を満たしてく
戸惑いとぬくもりのあいだで
涙が落ちたのは 弱さなんかじゃない

重なる声 重なる手
選ばなくても 好きって言える
一人だけじゃ届かなかった
この気持ちに 名前をくれた君に ありがとうって
この放課後が、ずっと続きますように

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楽曲データシート

この楽曲について

「好きが重なる僕らの放課後」は 2026年5月21日 に 如月このり さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。

AI 審査員の総合スコアは 78/100標準的に高い評価。日常的なリスニングに十分耐えうる作り込みです。

ジャンル・雰囲気タグ:ドラマチックキラキラ青春切ないアニソンノスタルジックエモい疾走感。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。

公開日
2026年5月21日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
4 件
ユーザー評価
0 件
累計再生数
5 回

AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。 サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。

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