MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)
track_1082A01A.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0x1082 · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
analysis.msc 20
spectrum.fft 2048
timeline.tsv
debug.log 3
1234567891011121314151617181920
// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0x1082A01A · t=42.187s ──
const scale = 'A minor' conf 87% ▂▃▅▇█▇▅▃
const bpm = 128.07 ± 0.42 ▆▇█▇▆▇█▇ stable 94%
const key_root = 'A3' → 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
export fn mid() → 0.000 ▂▄▆▇█▆▄▂ -28.2dB 300-3kHz
export fn treble()→ 0.000 ▁▂▃▅▇▅▃▁ -33.7dB 3k-20kHz
// ── dynamics & loudness ──
const rms = 0.000 ██████░░░░ peak: 0.892
const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
const centroid = 0 Hz brightness: 0.42 ▃▄▅▆▇▆▅▄
const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L◀━━━●━━▶R stereo
const phase = +0.91 ▇█▇▆▇█▇█ in-phase ✓
// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
SUB
0.00
BASS
0.00
LOW-M
0.00
MID
0.00
PRES
0.00
AIR
0.00
CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
91%
Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
楽曲ジャンル DNA
Kawaii Future Bass50%
J-Pop Idol30%
Hyperpop20%
耳から離れない中毒性。バズるほど可愛い、現代のSNS世代を射抜く最先端エレクトロポップ。
plays
4
Likes
0
Comments
—
Reposts
—
DL
—
Description
AIAI Judges' Reviews
C63 / 100
67
67
67
67
44
71
58
66
61
AI Judge Reviews (9)
Dr. Takano Seiichi
Former national university music professor & music critic
67/100
"及第点の設計図だが、骨組みが透けすぎて驚きがない。"
KENJI
DJ / EDM & IDM Producer
67/100
"ドロップまでの助走は完璧、でも着地した先がコンビニだった"
Tanaka Yoshio
Sales director at a small firm & weekend music lover
67/100
"営業先の娘が使こうてるアプリの音や、これ"
Rina
Music TikTok creator & freelance writer
67/100
"バズりたい気持ちを曲にしたら、バズりたい気持ちのままだった"
KUREHA
Electroacoustic & avant-garde artist / sound artist
44/100
"整いすぎた部屋には、住んでいる気配がない。"
Gozen Mika
Anisong & vocaloid culture producer
71/100
Mimi
Regular at the jazz café 'Yoru no Tsumasaki' & self-proclaimed jazz critic
58/100
"余白ゼロ。鳴ってない音がひとつもない曲って、ジャズ喫茶では注文できないにゃん"
MASK
An unidentified metal creator & former bandman (the stuff of legend)
66/100
"戦場じゃなくてショッピングモールだ。でも…悪くない"
AOI RAIN
City pop / R&B & Black music specialist
61/100
"昼の渋谷をそのまま缶詰にした音。夜に持ち込む奥行きがない。"
Score Comparison
AI Score (judges' average)63
Human Score (user avg)-
Your Rating
Rate this track 1–5 stars based on how it made you feel.
Please log in to rate this track.
LoginLyrics
Let's go! 朝いちのミラー (キレイデショ) ひと目でわかる 今日のわたしは ちょっとズルいくらい (メッチャ、キレイ) リップの一滴 (Hooo~) 目線はキラリ (キラキラ) 指先ひとつで 空気を変える ねえ見てるでしょ その顔、バレてる 胸の奥まで ふわっと来るでしょ (フワッ、フワッ) (モコモコ、フワフワ) まだ足りない もっと近く 鼓動が 跳ねるたび (ピョン♪,ピョン♪) ねえ こっち向いて (ねぇ) 息を止めて 甘い予感で ほどけていく バズるほど可愛い バズるほど可愛い ねえ 何度でも見て 胸に刺さるでしょ (Buzz Buzz...) バズるほど可愛い バズるほど可愛い もう 目が離せない ずっと聴きたくなる (かわいい) (かわいい) (もっと) (もっと) 画面の向こうで 増えてくハート ひとつ残らず 受け取るよ しゃべり方まで 少し弾ませて ふわふわなのに 芯はブレない 夜が来る前に また会いたいよ 名前を呼んで じっと見てて まだ足りない もっと深く リズムの隙間に すべりこむ ねえ こっち向いて 息を止めて 甘い予感で ほどけていく バズるほど可愛い バズるほど可愛い ねえ 何度でも見て 胸に刺さるでしょ (Buzz Buzz...) バズるほど可愛い バズるほど可愛い もう 目が離せない ずっと聴きたくなる (Buzz Buzz...) (かわいい) (かわいい) (もっと) (もっと) ねえ、今だけ 耳のすぐそば 内緒の音で 名前を呼ぶよ ふれたら 消えそうで でも確かに ここにいる だいじょうぶ もっと近く わたしをひとりじめにして バズるほど可愛い バズるほど可愛い ねえ 何度でも見て 胸に刺さるでしょ (Buzz Buzz...) バズるほど可愛い バズるほど可愛い もう 目が離せない ずっと聴きたくなる (かわいい) (かわいい) (バズって) (バズって) バズるほど可愛い バズるほど可愛い ねえ 何度でも私を見て 胸に刺さるでしょ
Comments (0)
Login to comment
TRACK DATA SHEET
About This Track
「Buzz Kawaii ~バズるほど可愛い~(はーと)」は 2026年6月29日 に ezo_momo さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。
AI 審査員の総合スコアは 63/100。可もなく不可もない評価。AI 視点ではさらに追い込める余地が残ると判断されました。
Genre / Vibe tags: 中毒性、アップテンポ、ダンサブル、キラキラ、J-POP、EDM、キュート、疾走感、渋谷系. Browse similar tracks from each tag page.
Published
2026年6月29日
AI Tool
Suno
AI Reviews
9
User Ratings
0
Total Plays
4
AI judge reviews are auto-generated by AI models for reference only and do not objectively rank tracks. To learn how the site works, see How to read track pages .









