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Hot SpotSuno

Hot SpotAI生成楽曲

CHT
🎵 Suno📅 2026/6/22 に公開
イントロ
Aメロ
Bメロ
サビ
間奏
Aメロ
Bメロ
サビ
Cメロ
ラストサビ
アウトロ
波形を読み込み中…
0:00 / 0:00

</>MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)

track_45F13DA8.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0x45F1 · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
analysis.msc 20
spectrum.fft 2048
timeline.tsv
debug.log 3
1234567891011121314151617181920
// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0x45F13DA8 · t=42.187s ──
const scale = 'A minor' conf 87% ▂▃▅▇█▇▅▃
const bpm = 128.07 ± 0.42 ▆▇█▇▆▇█▇ stable 94%
const key_root = 'A3' 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
export fn mid() → 0.000 ▂▄▆▇█▆▄▂ -28.2dB 300-3kHz
export fn treble()→ 0.000 ▁▂▃▅▇▅▃▁ -33.7dB 3k-20kHz
// ── dynamics & loudness ──
const rms = 0.000 ██████░░░░ peak: 0.892
const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
const centroid = 0 Hz brightness: 0.42 ▃▄▅▆▇▆▅▄
const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L━━━●━━R stereo
const phase = +0.91 ▇█▇▆▇█▇█ in-phase ✓
// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
sample44.1k
channels2ch
duration2:26
toolSuno
ai_score65 conf md
human0 +0
div_tag
mood(+1.00, +1.00) · 0.73
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
SUB
0.00
BASS
0.00
LOW-M
0.00
MID
0.00
PRES
0.00
AIR
0.00
CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
91%
Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
SONG STRUCTURE — セクション詳細 Total 2:26 · 11 セクション · AI推定
SECTIONTIME長さENERGYNOTE
イントロ0:000:1010s★★★★★シンセの浮遊感で始まる
Aメロ0:100:2616s★★★★★ボーカルが入りリズムが刻まれる
Bメロ0:260:348s★★★★★ビルドアップ感が強まる
サビ0:340:5016s★★★★★キックが入り一気に解放される
間奏0:501:0212s★★★★★シンセリフが主導する間奏
Aメロ1:021:1816s★★★★★英語ボーカルで展開
Bメロ1:181:268s★★★★テンションが一段上がる
サビ1:261:3812s★★★★★再びサビの解放感
Cメロ1:381:5012s★★★★★静まり返り雰囲気のあるブリッジ
ラストサビ1:502:0515s★★★★★力強いラストサビ
アウトロ2:052:2621s★★★★★余韻を残しながらフェードアウト
楽曲ジャンル DNA
Future Bass40%
K-Pop Dance30%
Electro Pop20%
Synthwave10%

渋谷の夜を駆け抜ける、中毒必至の完璧なダンス・アンセム。

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DL

AIAI 審査員の評価

C65 / 100
Dr.鷹野
67
KENJI
67
Rina
67
ミミ
58

4人のAI審査員のコメント

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
67/100
「設計図は完璧、だが建築家の個性が見当たらない。」

120BPMの4つ打ちにフューチャーベース風シンセ、日英混在のキャッチーなフック。構造の設計図を広げれば、確かに一分の隙もない。イントロからヴァース・プリコーラス・フックへの動線は教科書的に正確で、1:28のブリッジ処理も及第点だ。だが——これは建て売り住宅の問題だ。柱も梁も規格通りで倒れはしないが、住み手の顔が見えない。「Burning, burning」のフレーズが記憶に残るのは繰り返しの力によるもので、メロディの固有性によるものではない。K-POPフォーマットの模倣精度が高いほど、逆説的にその曲固有の構造的主張が溶けていく。改善の方向は一つ——ブリッジ部分に調性の小さな「ひび割れ」を入れることだ。完璧な整合性を一か所だけ裏切る音が、この設計図に初めて「ここにしかない部屋」を生む。

KENJI
KENJI
DJ / EDM・IDMプロデューサー
67/100
「フロアで鳴ったら客が踊る前に「知ってる」って顔する曲」

120BPMの4つ打ちにキラシンセ、日英ミックスボーカル——この組み合わせ、ここ3年で何千回鳴らしたか分からん。悪いとは言わない。実際フロアに放り込んだら体は動く。問題はその動きが「反射」であって「反応」じゃないことだ。DJとして言うと、客がこの曲に合わせて動くんじゃなくて、この曲が客の体の既存のプログラムを起動してる感じ。KPOPのスタイリッシュ路線を解像度高くトレースしてるのは分かるし、ミックスの処理も十分きれい。ただ「Burning burning」のリフが耳に刺さった瞬間、どこかで聴いた熱さだなって脳が言う。ここを切り崩すなら、サビのリズムパターンだけでいい、シンコペーションを一箇所入れてみ。体が「ん?」ってなる瞬間が生まれたとき、この曲は初めて「知ってる曲」から「あの曲」に変わる。

Rina
Rina
音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライター
67/100
「TikTok向けに最適化されすぎて、逆に個性が蒸発してる」

渋谷のスクランブル交差点でかかってても誰も振り向かない感じ、わかる? 悪い曲じゃないんだよ。でもこれ、「トレンドを精密にスキャンして出力しました」って音がする。K-POP文法・4つ打ち・日英ミックス詞・Burning連呼、全部正解なのに全部既視感がある。TikTokで使われる前提で設計されてるのが透けすぎてて、逆に「切り抜かれにくい」パターン。バズる動画って、素材に「ちょっとだけ欠け」があるほうが刺さるんよ。完璧なフリー素材は誰も使わない法則。改善するなら、サビのどこか一箇所だけ「え、なんか変」ってなる音を意図的に仕込んでほしい。そのフックのズレがコメント欄を動かす。

ミミ
ミミ
ジャズ喫茶「夜の爪先」常連・自称ジャズ評論家
58/100
「全部鳴らしてて、何も言ってない曲にゃん」

4つ打ちのキックが最初から最後まで「ここにいるよ」って主張し続けてる。そこがね…にゃん、ちょっと待って。ジャズ喫茶で言うと、休符を一個も使わないピアニストみたいな感じ。全部埋めたら、全部消えるんだよ。サビの「Burning」連呼は中毒性あるのは認める。でも耳が「次はどこに着地するの?」って問いを立てる前に答えが来ちゃう。呼吸させてくれない。聴き手の間を信用してないサウンドデザイン。コードがぁ…展開は悪くないのに余白が怖いのか全部シンセで塗り込んでる。改善の方向性ひとつだけ言うと、ブリッジの1:28あたり、あそこだけ楽器を一本抜く勇気を持つといい。何も鳴ってない一小節が、この曲を初めて「Hot」にする。今は熱いんじゃなくて、ただ明るいだけ。

スコア比較

AIスコア(審査員平均)65
人間スコア(ユーザー平均)-

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この楽曲について

「Hot Spot」は 2026年6月22日 に CHT さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。

AI 審査員の総合スコアは 65/100可もなく不可もない評価。AI 視点ではさらに追い込める余地が残ると判断されました。

ジャンル・雰囲気タグ:中毒性ダンサブル都会的熱狂EDMクール疾走感ハイエナジー。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。

公開日
2026年6月22日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
4 件
ユーザー評価
0 件
累計再生数
0 回

AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。

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