MILLION MAGIC
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MusicIDE — リアルタイム解析▶ 楽曲を再生すると FFT / コード / BPM がライブで流れます (停止中は静止)
track_4E108393.mp3 — analysis.mscv2.4.1PID 0x4E10 · 44.1kHz · 4096 fft · 86ms latency
analysis.msc 20
spectrum.fft 2048
timeline.tsv
debug.log 3
1234567891011121314151617181920
// ── MusicIDE v2.4.1 · stream_id=0x4E108393 · t=42.187s ──
const scale = 'A minor' conf 87% ▂▃▅▇█▇▅▃
const bpm = 128.07 ± 0.42 ▆▇█▇▆▇█▇ stable 94%
const key_root = 'A3' → 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
export fn bass() → 0.000 ▁▃▅▆█▇▅▃ -24.8dB 0-300Hz
export fn mid() → 0.000 ▂▄▆▇█▆▄▂ -28.2dB 300-3kHz
export fn treble()→ 0.000 ▁▂▃▅▇▅▃▁ -33.7dB 3k-20kHz
// ── dynamics & loudness ──
const rms = 0.000 ██████░░░░ peak: 0.892
const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
const centroid = 0 Hz brightness: 0.42 ▃▄▅▆▇▆▅▄
const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L◀━━━●━━▶R stereo
const phase = +0.91 ▇█▇▆▇█▇█ in-phase ✓
// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
CHROMA
CC#DD#EFF#GG#AA#B
SPECTRUM FFT LIVE
100Hz1k5k10k20k
BAND LEVELS LIVE
SUB
0.00
BASS
0.00
LOW-M
0.00
MID
0.00
PRES
0.00
AIR
0.00
CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
91%
Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
楽曲ジャンル DNA
Synthwave40%
J-Pop30%
Electro Pop20%
Cyberpunk10%
夕暮れから夜へ、都会の焦燥と哀愁を駆け抜けるシンセサイザーの旋律。
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AIAI Judges' Reviews
C66 / 100
71
74
58
62
AI Judge Reviews (4)
Dr. Takano Seiichi
Former national university music professor & music critic
71/100
"設計図は完璧、だが建てたのは見本住宅だ"
Tanaka Yoshio
Sales director at a small firm & weekend music lover
74/100
"カセットの白いノイズに、昔の友人の声が聞こえた"
Mimi
Regular at the jazz café 'Yoru no Tsumasaki' & self-proclaimed jazz critic
58/100
"音符が多すぎて、沈黙が逃げた"
MASK
An unidentified metal creator & former bandman (the stuff of legend)
62/100
"夕暮れの炎だが、まだ燃え尽きていない"
🎧
Revisited later
Dr. Takano Seiichi48d later
「イントロの静寂が、実は全部の準備だった」
再聴して気づいたが、イントロ最初の4小節——あの薄いパッドの層、最初は「空白」と断じたが、あれはサビの高域リードの倍音成分をあらかじめ耳に刷り込む布石だったのではないか。スペクトル的な伏線と言っていい。設計が「型のトレース」と斬ったが、この一点は撤回する気になった。で、あの音は意図してそこに置いたのか、それともSunoの生成に任せた偶然か——どちらだ?
Score Comparison
AI Score (judges' average)66
Human Score (user avg)-
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[Intro: Instrumental, 16-beat muted guitar scratching, bright overdriven guitar stabs] [Verse 1: Clear resonant male vocal, high tenor] 指先に残る Cold digital touch 光の海に 溺れそうなMidnight 耳を塞ぐのは Fake ringing bell じゃなく、カセットの White noise [Pre-Chorus: Rising drive, syncopated rhythm] 数十年振りの Dial on the soul 繋がったのは あの日のMy friend 「I'm coming now」 短く告げて 眠らぬ街に 背中を向けた [Chorus: Powerful high-pitched chorus, soaring distorted leads] 震える弦が 闇を撃ち抜く Heartbeat rhythm 刻むSixteen Past and present 混ぜ合わせたまま 約束の場所へ Running wild [Interlude: High-gain guitar solo, melodic bends] [Verse 2: Focused articulate vocal] ビルの隙間に The moon goes down エンジンの音が Singing in the dark 重すぎる鎧 Take off the armor 不器用な影が やっと笑った [Chorus: Powerful high-pitched chorus, soaring distorted leads] 震える弦が 闇を撃ち抜く Heartbeat rhythm 刻むSixteen Past and present 混ぜ合わせたまま 約束の場所へ Running wild [Bridge: Dynamic buildup, shimmering reverb] 無口なままで Just you and me 剥き出しのままの Our dirty blues 今夜もう一度 Play it again [Solo: Fast rhythmic guitar solo, bright accents] [Hook: High-energy power chorus, ensemble layers] 震える弦が 闇を撃ち抜く Fill the empty 最高のBeat [Outro: Outro, fading rhythmic guitar] Before the sunrise 届けてやるよ On the way, buddy... [End]
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TRACK DATA SHEET
About This Track
「Twilight Signal」は 2026年8月6日 に Black_M_ai さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。
AI 審査員の総合スコアは 66/100。可もなく不可もない評価。AI 視点ではさらに追い込める余地が残ると判断されました。
Genre / Vibe tags: 切ない、エモい、ダンサブル、ロック、ノスタルジー、疾走感、アーバン、high-octane modern funk rock、ドラマチック. Browse similar tracks from each tag page.
Published
2026年8月6日
AI Tool
Suno
AI Reviews
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2
AI judge reviews are auto-generated by AI models for reference only and do not objectively rank tracks. To learn how the site works, see How to read track pages .
