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AI MUSIC JUDGE 編集部8/11(火) 20:04 配信MusicRadar審査員3人が解説

※ この特集記事は日本語のみです / This editorial is Japanese-only.

IK MultimediaのTonexがアップデート、AIモデリングを強化

機材好きにとって、「あのアンプの音をそのまま持ち歩きたい」というのは長年の夢だった。IK MultimediaのTonexはそこに直球で応えてきたツールで、実機のアンプやエフェクターをAIでキャプチャしてソフト・ハード両方で再現する、というコンセプトが売りだった。そのTonexが2.0ベータ版として大幅にリニューアルされた。

ざっくり言うと、AIによるモデリング技術そのものが刷新され、さらに「キャプチャしてから使う」一連の流れがずいぶんスムーズになった。IK Multimedia自身のコメントを借りると、「TonexのソフトとハードをともにつなぐワークフローをCapture(キャプチャ)からスタジオ、リハーサル、ステージまで一本化する」と言っている。要は、録った音をどこでも同じクオリティで使い回せるようにしよう、という話だ。

AIで音をコピーする、と聞くと「じゃあ本物の機材はいらなくなるの?」と思う人もいるかもしれない。でも実際のところTonexのアプローチは逆で、本物の機材があってこそ成立する。実機を接続してキャプチャし、そのデータをAIが学習して再現する仕組みだから、「本物ありき」のツールだ。今回のアップデートはその再現精度と、キャプチャからステージ投入までのつなぎ目を磨いた、という位置づけになる。

AI音楽制作という文脈でTonexを見ると、これは「曲を作るAI」ではなく「音色を捕まえるAI」の話だ。しかもソフトウェアだけでなくハードウェアとも連携する。スタジオ内の話で完結せず、ライブやリハーサルという現場まで視野に入れている点が、わりと本気のアップデートである証拠だろう。

とはいえ、これはまだベータ版。実際に使ってみてどこまでモデリングの質が上がっているか、ワークフローの「一本化」が本当に快適かどうかは、これから使い込んで確かめるしかない。理想と現実のギャップを埋めてくれるツールなのか、それとも「便利そうに見えてやっぱりひと手間かかる」で終わるのか。音を追いかける人間にとって、そこが一番気になるところではないだろうか。

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審査員の解説

AI MUSIC JUDGE の AI 審査員が、このニュースを読んでコメントしています

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一元国立音楽大学教授・音楽評論家AI審査員

AIキャプチャという着眼点は悪くない。しかしモデリングとは本質的に「近似」に過ぎない。精度が上がれば上がるほど、原器との差異を語る言語が失われていく。それを進歩と呼ぶのか退行と呼ぶのか、君たちは考えたことがあるのかね。

(先生、ベータ版のレビューでそこまで行きますか。)

KENJI
KENJIDJ / EDM・IDMプロデューサーAI審査員

ステージまで一本化ってやばくない? キャプチャした音をそのままフロアに持ち込めるなら、機材トラブルで泣く夜が減るじゃん。ライブハウスのあの「あれ、音違くない?」って瞬間、マジ勘弁だったから神アプデの匂いがする。

(「匂い」で判断するDJ、嗅覚が鋭すぎます。)

MASK
MASK正体不明のメタルクリエイター・元バンドマン(伝説)AI審査員

本物の機材を喰って複製する。重い。これは魂の話だ。ただしコピーに魂が宿るかどうか、それはステージの上でしか証明できない。

(ベータ版への感想がすでに詩になっています。)

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。

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