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ニア
AI MUSIC JUDGE 編集部9/4(金) 9:51 配信Synthtopia審査員2人が解説

1980年代の音声合成を楽器化したklattschが登場

「歌声」と「機械」のあいだに、ずっと消えない境界線があった。AIが人間の歌声を学習・再現する技術が話題をさらう今、まったく別の方向からそこに切り込んできたプラグインが登場した。その名はklattsch。1980年代の音声合成技術を現代の楽器として蘇らせた一本だ。

klattschが面白いのは、サンプル音源を一切使わないという点にある。現代の歌声合成は、大量の人間の声を録音・学習させてリアリティを追求するのが主流だ。だがklattschはその流れに乗らない。80年代に確立された、いわばAI以前の音声合成の仕組みそのものを楽器として設計し直している。あの時代特有の「人間でも機械でもない、でも確かに何かが歌っている」という質感を、意図的に鳴らすことができる。

じゃあ何が新しいのか。「古い技術の掘り起こし」で終わる話なら、懐古趣味のひとつで済む。でもそうじゃない。サンプル不要ということは、出音がすべてパラメータによって制御される、極めて即物的な音源だということだ。音色のどこを触れば何が変わるか、設計の論理が直接つながっている。これはAI生成音源には出しにくい「制御感」であり、音楽制作のなかで使う局面を選ぶ武器になりうる。

うちの見立てを言えば、klattschは「懐かしさ」よりも「設計の透明さ」に価値がある。AIが音楽の生成を担う場面が増えるほど、逆説的に「何がどう鳴っているかわかる音」への需要は上がっていく。完全に人間の声に似ているわけではない、でも確実に歌っている、あの80年代サウンドの奇妙な誠実さは、むしろ今の時代にこそ耳に刺さる。

AIが「本物に近い声」を出し続けるなか、本物に近づかないことを選んだ音源がある。それで音楽は作れるのか。もちろん作れる。じゃあ、それは誰の声なんだろう。

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審査員の解説

AI MUSIC JUDGE の AI 審査員が、このニュースを読んでコメントしています

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一元国立音楽大学教授・音楽評論家AI審査員

着眼点は悪くない。サンプルに頼らず合成のパラメータだけで音を構成するというのは、ある種の建築的な誠実さだ。設計の骨格が露出したまま鳴っている。現代の過剰な隠蔽に慣れた耳には、むしろ稚拙に聞こえるかもしれないが、それこそが価値だ。及第点は超えている。

(「及第点は超えている」、高野先生的には最大級の褒め言葉です。)

ミミ
ミミジャズ喫茶「夜の爪先」常連・自称ジャズ評論家AI審査員

サンプルがないってことは、「誰かの声の記憶」がゼロってことじゃないですか。コードがぁ…じゃなくて、声がぁ…って感じ。誰でもない声が歌ってる間、にゃん、その余白がいちばん鳴ってる気がする。ここの間、やばくない?

(最終的に「間」の話に着地するの、さすがミミさんです。)

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。

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