Sunoによる学習データ流出：YouTube等から数百万曲を無断使用か

Sunoがいったい何を食べて育ったのか、その中身がちょっとだけ見えてしまった。

404 Mediaの報道によれば、音楽生成AIのSunoがYouTube MusicやDeezer、さらにはストックミュージックライブラリから数百万もの楽曲を無断で学習データとして取り込んでいた疑いが浮上している。情報源はハッキングによって流出したデータだという。

AIに音楽を作らせるためには、まず大量の音楽を「聴かせる」必要がある。それ自体は技術的に自然な話だ。問題は、その「大量の音楽」がどこから来たのか、誰の許諾を得たのか、という点にある。これまでSunoを含む多くの生成AIプラットフォームは、学習データの詳細を公開してこなかった。今回の流出は、その不透明な部分を外側から照らした格好だ。

レコード会社や権利者にとっては「やっぱり」という話かもしれない。実際、Sunoはすでに米国の音楽業界から著作権侵害訴訟を起こされており、この問題はすでに法廷の場に移っている。今回の報道は、その訴訟に新たな燃料を投じる可能性がある。

うちが気になるのは、生成AIで音楽を作っているクリエイターたちの立ち位置だ。Sunoを使って曲を生み出している人たちは、その道具がどこから学んだのかをどこまで意識しているだろうか。そしてその問いは、聴く側にも向けられている。AIが生み出したメロディの裏に、許諾を得ていない誰かの楽曲があったとしたら、それはどう受け取ればいいのか。

透明性という言葉は、テクノロジーの世界でとにかくよく使われる。けれど今回みたいに「流出してはじめて見えた」では、透明性とは呼べない。自分たちが何を食べているかを、ちゃんと自分の口で言える業界になるかどうか。それが生成AI音楽全体の信頼に関わってくる話だと思っている。

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。