SunoがYouTubeデータを学習に利用した疑いについて

Sunoが学習データに何を使っているか、ずっと気になっていた人は多いはずだ。その疑問に、思わぬ形で光が当たった。ハッカーがSuno従業員の認証情報を悪用して内部に侵入し、その結果、SunoがYouTube上の長年にわたる音源を学習データとして利用していた可能性が浮上したのだ。TechCrunch AIが報じた。

AI音楽生成ツールの学習データ問題は、これまでも繰り返し議論されてきた。著作権を持つアーティストや音楽レーベルが「無断で楽曲を使われた」と訴える動きは、音楽業界全体の課題になっている。ただ今回は、「何を使ったか」が企業の公式発表ではなく、セキュリティ侵害という形で明るみに出た点が異例だ。

YouTubeは世界最大規模の音楽アーカイブといっていい。公式MV、ライブ映像、カバー曲、インディーアーティストの自主公開作品まで、膨大なコンテンツが積み重なっている。もしそれらが無断で学習に使われていたとしたら、権利関係の複雑さは想像を絶する。著作権者の同意は? YouTubeとの利用規約の関係は? 問いが問いを呼ぶ。

うちの見立てを正直に言う。AI音楽生成の世界が急速に発展してきたのは確かだし、その背景にある学習データの質と量が出力のクオリティを左右することも否定できない。だから「どんなデータを使うか」の判断は、技術的な選択であると同時に倫理的な選択でもある。その部分を透明にしてこなかったツケが、今回のような形で出てきているのではないか。

Sunoを使って曲を作っている人たちにとって、これは他人事ではない。自分の作品が、誰かの権利を侵害したかもしれないデータの上に成り立っている可能性をどう受け止めるか。それはツールの問題であると同時に、使い手としての問いでもある。

データの出所が不透明なまま「AIが作った」と言い切れるのか。じゃあそもそも、何がその作品を支えているんだ、という話である。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。