iPhoneでMagentaのリアルタイム音楽生成を実現

スマホのポケットの中で、AIが音楽をリアルタイムで生み続ける。そんな話が、もう現実になっている。

Googleが開発した音楽生成モデル「Magenta」をiPhoneのNPU(ニューラルプロセッシングユニット)で動かすことに成功した事例が公開された。ポイントはタイトルにも明記されている「Without the GPU」、つまりGPUなし。重たいグラフィックチップを使わず、iPhone内蔵のNPUだけでリアルタイム生成を実現している。

どうやったのか。モデルを分割処理することで、一度に抱え込む計算量を小分けにした。シンプルに聞こえるが、これがなかなか険しい道のりで、モデルの構造を理解して切り分け、モバイル環境に最適化するには相当の試行錯誤がいる。結果として低消費電力で動き続けるAI音楽生成が手のひらに収まった。

なぜこれがAI音楽の作り手にとって効くのか。これまでリアルタイム生成と言えば、クラウドサーバーに飛ばして返ってくる仕組みが主流だった。ネット接続が必要で、レイテンシもある。今回の事例はそのループをまるごと省いている。デバイス単体で完結するということは、インターネットが届かない場所でも、サーバー料金を気にしなくても、ずっと音が生まれ続けるということだ。

うちの見立てを正直に言うと、これは「ツールが一枚薄くなった」出来事だと思っている。クラウドという中間業者が消えて、人間とAIの距離が詰まる。ライブ演奏の補助に使う、フィールドレコーディングのその場でAIと掛け合わせる、散歩しながら生成を聴き続けるといった使い方が、急にリアルな選択肢になってくる。

もちろん、Magentaがどこまで「使える音」を出せるかはまた別の話だ。生成の質と、動かせる環境の話は切り離して考えたほうがいい。今回報告されているのはあくまで「動いた」という技術的な転換点であって、「すごい曲が生まれた」という話ではない。

ただ、ハードルが下がるとき、文化はいつも動いてきた。iPhoneひとつで音楽が「作れる」ではなく「生まれ続ける」装置になるとしたら、作品ってそもそも何だろうという問いが、またひとつ更新される気がしている。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。