AI音楽における「なりすまし」の現状と懸念

AIが生成した楽曲が、著名アーティストの新曲として流通する。「なりすまし」とか「カットフィッシング」と呼ばれる現象が、AI音楽シーンで静かに広がっている。

カットフィッシングとはもともと、SNSで別人のふりをして関係を築く行為を指す言葉だ。それが音楽の世界にも輸入されてきた。AIで生成した楽曲に有名アーティストの名前を冠し、本人の作品と誤認させる。技術的な難易度は下がる一方で、受け手側の判別コストは上がっている。厄介な構図だ。

AIで音楽を作っている人なら、これは他人事じゃないと感じるはずだ。自分が丁寧に育てた音楽的なスタイルや声の特徴が、誰かの手で「なりすまし素材」に使われるリスクがある。著作権やブランド保護の話は、プロだけの問題ではなくなってきた。活動を続けるすべての音楽クリエイターにとって、自分の名前と音がどう扱われているかを気にかける時代になっている。

もう一つ、聴き手の側にも変化が求められている。AI生成コンテンツの真贋を見極める目、というかもはや「耳」が必要になってきた。プラットフォームの流通速度は速く、誤情報はあっという間に広まる。リリース情報を公式ソースで確認する、少しでも違和感があれば疑ってかかる。そんな習慣が、これからのリスナーには求められるのかもしれない。

うちとしては、この現象をただの「悪用事例」として片付けるつもりはない。AI音楽のリテラシーが問われる場面が増えているのは確かで、それ自体はこの領域が社会的に意味を持ち始めた証拠でもある。ただ、誰かの名前を勝手に背負わせて流通させるのは、作品への敬意どころか、聴き手への誠実さも欠いている。技術が「なりすましを可能にする」ことと、それを「してよい」こととは、まったく別の話だ。

じゃあ結局、AIが生成した楽曲の「作者」って誰なんだろう。そこを曖昧にしたまま流通が続く限り、なりすましの温床はなくならない。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。