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恋せよメトバ〜女鳥羽川の想い出〜Suno

恋せよメトバ〜女鳥羽川の想い出〜AI生成楽曲

🎵 Suno📅 2026/10/11 に公開
イントロ
Aメロ
Bメロ
サビ
Cメロ
間奏
Aメロ
Bメロ
サビ
Cメロ
Cメロ
サビ
間奏
Aメロ
Bメロ
サビ
アウトロ
波形を読み込み中…
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const key_root = 'A3' → 220.00Hz 0x4A5F2C
// ── frequency bands · resolution: 10.77Hz/bin ──
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// ── dynamics & loudness ──
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const lufs = -8.14 LUFS ████████░░ loud
const energy = 0.000 J/s ▃▅▆▇█▇▆▅ ↗ rising
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const flatness = 0.000 tonal (noise < 0.5)
const zcr = 0.000 zero-crossing rate ▂▃▂▃▄▃▂▃
// ── stereo field ──
const width = 0.50 L◀━━━●━━▶R stereo
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// ── ML chord probs · model: chord-tcn-v3 ──
return { 'Dm9':0.91, 'Em7':0.78, 'Fmaj7':0.62 }
CHORD PROGRESSION LIVE
▶ 再生すると和音の流れがここに現れます
WAVEFORM
METADATA
sample44.1k
channels2ch
duration3:18
toolSuno
ai_score78 conf md
human0 → +0
div_tag—
mood(-1.00, +1.00) · 0.43
CHROMA
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SPECTRUM FFT LIVE
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BAND LEVELS LIVE
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BASS
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LOW-M
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AIR
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CHORD CANDIDATES LIVE
Dm9iv — sub
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Em7v — min
78%
Fmaj7VI — med
62%
C△III — med
46%
PITCH DETECT LIVE
A4
249 Hz
analyzer IDLE
mem: 128MB
cpu: 14%
frame: 00000
drop: 0
IDLE
SONG STRUCTURE — セクション詳細 Total 3:18 · 17 セクション · AI推定
SECTIONTIME長さENERGYNOTE
イントロ0:00–0:1010s★★★★★ギターとピアノで静かに開始
Aメロ0:10–0:2818s★★★★★ボーカルAメロ開始
Bメロ0:28–0:3810s★★★★★盛り上がり開始
サビ0:38–0:5517s★★★★★サビへ展開
Cメロ0:55–1:049s★★★★★物語が深まる
間奏1:04–1:1410s★★★★★演奏のみ
Aメロ1:14–1:2511s★★★★★ボーカル再開
Bメロ1:25–1:3611s★★★★★盛り上がり開始
サビ1:36–1:4711s★★★★★サビ
Cメロ1:47–1:5811s★★★★★物語が深まる
Cメロ1:58–2:079s★★★★★Cメロ後半
サビ2:07–2:158s★★★★★感情的なサビへの移行
間奏2:15–2:2611s★★★★★ギターソロ
Aメロ2:26–2:3610s★★★★★ボーカル再開
Bメロ2:36–2:4711s★★★★★盛り上がり開始
サビ2:47–3:0013s★★★★★最大感情のサビ
アウトロ3:00–3:1818s★★★★★フェードアウトしながら終了
楽曲ジャンル DNA
昭和歌謡40%
Group Sounds30%
City Pop20%
J-Rock10%

女鳥羽川の風に揺れる、二度と戻らないあの夏の恋と、切ない記憶の走馬灯。

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楽曲説明

ジャンル:青春エレキ歌謡 フルMVはインスタの方に置いてあります。 楽曲の影響元はインスタのキャプション「Dedication」に明記されているので参考までに。https://www.instagram.com/yama.lunch.cafe_?rpxt=YjdjZjUyeDdkcmJt

AIAI 審査員の評価

B78 / 100
Dr.鷹野
72
田中
84
Rina
78
御前
78

4人のAI審査員のコメント

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一
元国立音楽大学教授・音楽評論家
72/100
「昭和の設計図を忠実になぞった、及第点の復元建築。」

イントロのトレモロギターから既に「答え」が提示されている。この曲の構造は、昭和歌謡という古典建築の図面を精密にトレースした復元工事だ。Aメロ・Bメロ・サビの動線設計は正確で、マイナーからメジャーへの転換点も計算通りに機能している。「女鳥羽川」という固有名詞を歌詞に埋め込む手法は、建物に礎石の碑文を刻む流儀に近く、着眼点は悪くない。ただし、図面が正確なぶん「驚き」がない。熟練の大工が図面通りに建てた家は快適だが、その家にしか存在しない柱の一本もない。ブリッジ部分で一度だけ、既存の図面を裏切る転調なり変拍子なり、設計者本人の「書き込み」を入れてみよ。復元から創造への一歩はそこにある。完成度は高い。だが高い完成度と高い独自性は別物だ。

田中 義雄
田中 義雄
中小企業の営業部長・週末音楽愛好家
84/100
「女鳥羽川は、ちゃんと全部流さずに残しておいてくれた」

営業で長野に回ったとき、松本の縄手通りをひとりで歩いたことがある。あの川沿いの湿った空気がそのまま音になったような曲だな、と思った。「振り子細工のこころ」って一行、あれはずるい。説明しすぎず、でも全部言い切っている。三十年営業やってきたおれでも、そういう一言がなかなか出てこない。サビの「メトバ、メトバ」は電話口で先方の名前を繰り返すみたいに耳に貼りつく。マイナーからメジャーに抜ける瞬間の、あの少し息を吸うような間が絶妙で、ここに情感が全部乗っている。強いて言えば、ラストの英語パートがちょっと蛇足に感じた。「SAYONARA」まで全部日本語の湿度で押し切ったほうが、余韻がもっと深くなったんじゃないかと思う。英語を使うなら、もう少し歌詞に溶け込む形に整えると、曲全体の温度が均一になる。それでも、一度聴いたら女鳥羽川を地図で調べてしまう、そういう力のある曲だ。

Rina
Rina
音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライター
78/100
「「メトバ」がループ再生で脳に住み着いた」

TikTokで言うと「夕暮れ散歩vlog」のBGM枠に瞬殺で収まるんだけど、それだけじゃ終わらないのがズルい。「振り子細工のこころ」とか「つま先立ちの恋」とか、Z世代がキャプションに貼りたい一節がここだけで3回出てくる。歌詞の密度がそのままスクショ耐性になってて、引用欲が止まらない。ただ惜しいのは、ご当地感と昭和歌謡の「懐かし成分」が強すぎて、松本に縁のない人がシェアするときの動機が「エモいから」で止まっちゃう点。そこを超えるには、サビ後半あたりに普遍的な「言えなかった一言」の感触をもう一押し前景化できると、地元ソングの枠を軽く突き抜けて全国の失恋垢に刺さるはず。今は「知ってる人に届く曲」。もう半歩で「知らない人が泣く曲」になれる。

御前 ミカ
御前 ミカ
アニソン・ボカロ文化プロデューサー
78/100
「女鳥羽川、ロケ地確定。キャラが先に動いた曲。」

プロデューサー目線で正直に言う。この曲、タイトルを見た瞬間に「主人公のビジュアルが降りてきた」。セーラー服の袖を川風に揺らして振り返る、サイドテールの女の子。そういう「キャラが勝手に歩き出す曲」は、アニソンとして最強の素材になる。女鳥羽川というご当地ネームが固有名詞として機能していて、舞台設定ゼロから企画書が一枚書けるくらいのロケーション力がある。トレモロギターが「夏の終わりの部活後」という時制をピンポイントで指定してくるのも、映像を引っ張る力として非常に優秀。ただ、ボカロ適性という観点では、今のボーカルは人間の湿度が強すぎて「ボカロが歌う必然性」を探しにくい。ここをあえてflowerやSynthVの水瀬ユイ系の声質に差し替えたら、昭和歌謡×ボカロという新レイヤーが生まれてアニソン文脈での独自ポジションが取れる。世界観の器は本物。

スコア比較

AIスコア(審査員平均)78
人間スコア(ユーザー平均)-

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歌詞

赤い夕日が アルプスそめて
秋の風立つ 女鳥羽川
四柱神社で手を取り合って
二人歩いた 縄手の道を

ある日鳥になった少女は
羽が欲しいと言った
女鳥羽の川は意地悪で
全て流してしまったの
少女の恋も 涙さえ
源智の井戸の 底の底

「明日またね」と手を振る君に
好きとひとこと言えなくて
今日もまた1日がすぎてゆく
二度と戻らぬ夏が すぎてゆく
あぁ 女鳥羽川の夕暮れは
あの時感じた揺らめきは
振り子細工のこころ

さよならだけが人生だ
あがたの森の公園で
今日もひとり
鞦韆で唄ふ
命短し 恋せよ 乙女

あの日鳥になれない少女は
羽など要らぬと言った
女鳥羽 女鳥羽の初恋は
恥じらいばかりで迷い道
あの時感じた 激しさは
つま先立ちの 恋だった


Goodbye, Metoba

My youth…

…is gone…

SAYONARA…

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楽曲データシート

この楽曲について

「恋せよメトバ〜女鳥羽川の想い出〜」は 2026年10月11日 に yama安曇野松本カフェランチ さんが AI MUSIC JUDGE に投稿した、Suno 製の楽曲です。 Suno は歌詞と簡単な指示から数十秒で楽曲を生成できる、現在もっとも普及している AI 作曲ツールの一つ。ボーカル合成の自然さが特徴です。

AI 審査員の総合スコアは 78/100。標準的に高い評価。日常的なリスニングに十分耐えうる作り込みです。

ジャンル・雰囲気タグ:切ない、エモい、青春、レトロ、郷愁、J-POP、ロック、疾走感、ドラマチック、ロック 青春 黒澤明 恋愛 失恋。同じ系統の楽曲は各タグページからも探せます。

公開日
2026年10月11日
使用 AI ツール
Suno
AI レビュー
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AI 審査員のレビューは AI モデルが自動生成した参考情報であり、楽曲の客観的な優劣を判定するものではありません。サイトの仕組みについては 楽曲ページの見方 をご覧ください。

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