The AtlanticがAI学習に使用された数百万曲を調査

The Atlanticが調査報道を出した。SunoやUdioといったAI音楽サービスが、学習データとして「数百万曲」の商用楽曲を使っていた実態を明らかにしたというものだ。

AI音楽の話題というと、どうしても「生成された曲がすごい」「クオリティが上がった」という方向に目が向きがちだ。でも今回のThe Atlanticの報道が問いかけているのは、そこじゃない。その生成AIが「何を食べて育ったのか」という話だ。

AIモデルは、大量のデータを学習して初めて動く。音楽AIなら当然、音楽を学習する。では、その音楽はどこから来たのか。誰かが作り、誰かが権利を持っている楽曲が、許諾なく学習データに使われていたとしたら。著作権を巡る訴訟がすでに進行中というのも、この問いがもはや「仮定の話」ではないことを示している。

AI音楽で曲を作っている人にとって、これは他人事ではない。自分が使っているツールが、誰かの作品の上に成り立っているかもしれない。それを知った上で使うのと、知らずに使うのでは、受け止め方が変わってくる人も多いはずだ。

うちの見立てを言うと、この問題の難しさは「悪意の有無」じゃないところにある。学習データの収集が技術的に可能だったから行われた、という構造が問題の核心だ。権利者への対価や同意という仕組みが、技術の速度に追いついていなかった。それは音楽に限らずAI全体が抱える宿題だけど、音楽はとりわけ「作品と権利が一人の人間に結びついている」分野だから、傷が見えやすい。

じゃあ、数百万曲を学習して生まれた音楽は、誰の作品なんだ。問いかけが本質に近づいてきた感じがある。The Atlanticの報道は、その問いを広く世の中に投げた点でかなり意味がある。訴訟の行方と合わせて、AI音楽の使い手として目を離せない局面だ。

本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。