ソフトウェアで再現する冨田勲のサウンドワールド

冨田勲のサウンドを、ソフトウェアで再現する。それだけ聞くと「ああ、音作りの話ね」と流してしまいそうだが、ちょっと待ってほしい。この試みが問いかけているのは、もっと根っこのところだ。

冨田勲といえば、ドビュッシーやホルストをモーグシンセサイザーで解体・再構築した人物として知られる。音楽史の文脈で言えば、「電子音楽を大衆に届けた先駆者」のひとりだ。その象徴的なサウンドを現代のソフトウェア音源で再現しようというのが、Synthtopaが紹介する今回の内容である。

具体的には、古典的なシンセサイザー音色の構築技術に踏み込んでいる。オシレーター、フィルター、エンベロープ、モジュレーション。ハードウェアの時代に職人的に積み上げられた手仕事を、ソフトウェアのパラメーターに落とし込んでいく作業だ。

AI生成音楽が当たり前になりつつある今、これがなぜ「不可欠な基礎知識」として語られるのか。うちなりの見立てを言うと、AIに音を生成させるとき、自分が何を求めているかを言語化できないと、結果はいつまでも「なんかそれっぽいもの」止まりになる。冨田サウンドの再現訓練は、その言語化能力を鍛える実践だと思う。音がどう作られているかを体で知っている人間と、知らない人間では、AIへの指示の精度がまるで違ってくる。

ただ、正直に言えば、「再現」という行為そのものへの複雑さも感じる。冨田勲のサウンドは、当時の機材の制約や試行錯誤の蓄積と不可分だ。それをソフトウェアで滑らかに再現できたとして、じゃあ何が「作品」なんだ、という問いは残る。

とはいえ、その問いを抱えたまま手を動かすことが、今のAI音楽の作り手に一番必要なことかもしれない。音の設計図を読める耳を持てているか。冨田勲のパッチは、それを試す教科書として、2020年代にも現役だった。

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。