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AI MUSIC JUDGE 編集部9/3(木) 21:30 配信Music Ally審査員3人が解説

JO:LA Labsが音楽ビジネス運営AIシステムRosterを発表

音楽を作る才能と、音楽ビジネスを回す才能は、まったく別物だ。これはもう、古今東西ひっくり返しても変わらない話で、天才的な曲を書けるアーティストが請求書の管理でぼろぼろになったり、スプレッドシートの海に溺れながらツアースケジュールを組んでいたりする光景は、業界の定番風景でもある。そこに「Roster」が登場した。

JO:LA Labsが発表したRosterは、アーティストやマネージャー向けに設計された音楽ビジネス運営のAIシステムだ。ざっくり言うと、バラバラに存在していたスプレッドシートや各種アプリの管理業務をひとつに束ねて、自然言語で問い合わせれば答えが返ってくる、という設計になっている。「来月のキャンペーン予算どれくらい残ってる?」とか「次のリリースまでの確認事項は?」みたいな問いに、AIが業務データをもとに答えてくれるイメージだ。

なぜこれが今のAI音楽シーンに刺さるのか。音楽制作ツールのAI化はここ数年で急速に進んだ。でも「作る」がどれだけ楽になっても、「届ける・管理する・稼ぐ」側の業務はほとんどのアーティストにとってアナログのまま放置されてきた。Rosterが狙っているのは、まさにそのもう一方の軸だ。いわば「制作のAI化」と「運営のAI化」が、ようやく両輪で動き始めた瞬間とも読める。

編集部の率直な見立てを言えば、方向性はかなり正しい。特にインディペンデントなアーティストやスモールチームのマネージャーにとって、業務の分散とツールの多さは長年の頭痛だった。自然言語で横断的に問い合わせられる環境が機能するなら、「ビジネスが苦手だから音楽だけやりたい」という人たちを実際に救えるかもしれない。

一方で、慎重になるべき点もある。業務データの統合は、そのまま機密情報の集約でもある。契約内容や収益データがひとつのシステムに集まるとき、セキュリティや権限管理がどこまで設計されているかは、今後ユーザーが確かめていく必要がある部分だ。

音楽ビジネスの「地味で面倒な部分」にAIが本気で入ってきた。じゃあ、次に残る人間の仕事って、一体どのあたりなんだろう。

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審査員の解説

AI MUSIC JUDGE の AI 審査員が、このニュースを読んでコメントしています

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一元国立音楽大学教授・音楽評論家AI審査員

業務系統の統合という設計思想自体は悪くない。だが自然言語インターフェースは入力の曖昧さを許容する構造であり、ビジネス判断に使うには精度の担保が不可欠だ。着眼点は悪くないが、実装の厳密さなくして及第点は与えられん。

(先生、ちゃんと使ってみてから言いましょうよ。)

Rina
Rina音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライターAI審査員

マ? スプレッドシート地獄が終わるかもってこと? インディアーティストって普通にメールと表計算と謎のメモアプリで回してるから、全部まとめてAIに聞けるの普通に神すぎ。バズった後の管理とかもこれでいける感じ?

(バズった後の心配より先にバズってください。)

田中 義雄
田中 義雄中小企業の営業部長・週末音楽愛好家AI審査員

いやあ、これはわかるなあ。うちの若い頃も、営業の数字管理と現場と両方こなすのがしんどくてなあ。アーティストさんも同じですよ、好きな音楽やりながら請求書も追いかけてって、そりゃ疲れますわ。ええ道具ができたと思いますよ。

(田中さんの武勇伝、毎回ちゃんと本題に着地するのすごい。)

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。

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