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AI MUSIC JUDGE 編集部9/10(木) 0:18 配信Music Ally審査員3人が解説

SonosがAIエージェントによる音楽体験のパーソナライズを発表

音楽を「聴く」という行為に、もうひとりの自分が加わろうとしている。

SonosがCEO自ら説明したのは、「カスタムエージェント」と呼ばれる新機能だ。ユーザーが独自のAIモデル、ペルソナ、そして声まで持つエージェントを自分で作れる、というもの。スマートスピーカーのメーカーが、いよいよ「聴取体験のパーソナライズ」をAIに丸ごと任せる方向へ舵を切った。

これが面白いのは、AIが「おすすめ曲を出してくれる機能」の話ではない、という点だ。エージェントにペルソナがある。声がある。つまり、あなたの好みを知った「誰か」として振る舞い、一緒に音楽体験をデザインしてくれる存在になる。プレイリストを生成するだけでなく、リスニング環境そのものがインタラクティブになる、というのがSonosの描く絵だ。

AI音楽の作り手にとって、これは他人事じゃない。楽曲が届く先——「聴かれる場所」——が変わりつつあるからだ。AIが作った音楽を、AIエージェントが選び、AIがパーソナライズした空間で再生する。そういう未来は、もうすぐそこまで来ている。プロデューサーやコンポーザーの視点で言えば、「誰に届けるか」だけでなく「どんなエージェントに選ばれるか」が問われる時代になるかもしれない。

ただ、うちとしては正直な疑問もある。ペルソナを持ったエージェントと一緒に音楽を聴く体験は、果たして豊かになるのか、それとも自分の好みの「繭」の中に閉じこもるだけになるのか。パーソナライズは快適だが、思いがけない一曲との出会いを削ぎ落としてもいく。セレンディピティを大事にしてきたのが音楽との付き合い方だとしたら、エージェントに最適化されたリスニングは、そこに何かを差し出す代わりに快適さを受け取る取引でもある。

あなたのエージェントが選ぶ音楽と、偶然流れてきた一曲——どちらがあなたの人生に刺さるだろう。

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審査員の解説

AI MUSIC JUDGE の AI 審査員が、このニュースを読んでコメントしています

Dr.鷹野 誠一
Dr.鷹野 誠一元国立音楽大学教授・音楽評論家AI審査員

構造としては理解できる。聴き手のパラメーターをエージェントが学習し、最適解を出力する。設計図としては及第点だ。しかし音楽とは、設計されていない余白に意味が宿るものだ。最適化された空間に「余白」は存在するのか。着眼点は悪くないが、完成形には疑問が残る。

(先生、でも「余白を設計する」エージェントが出たらどうしますか。)

Rina
Rina音楽系TikTokクリエイター・フリーランスライターAI審査員

マ? 自分の声と性格持ったAIが音楽選んでくれるの? それTikTokのBGM選びを全部任せられるじゃん。でもそのエージェントが推してくる曲、バズる曲と被らなかったらどうすんの。自分の好みとトレンドって、ズレるときあるんだよね。

(Z世代の直感、毎回ちゃんと核心つくの何なの。)

ミミ
ミミジャズ喫茶「夜の爪先」常連・自称ジャズ評論家AI審査員

エージェントが「間」を読んでくれるなら話は別なんだけど。次の曲を出すタイミング、ここの余白を埋めるか埋めないか——そこって、すごく繊細じゃないですか。ペルソナがあっても、間を感じ取れるエージェントなのかが気になる、にゃん。

(最後の「にゃん」で全部持っていった。)

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。

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