米司法省、AIの著作物学習をフェアユースと示唆

米司法省が、生成AIの学習における著作物利用を「フェアユース」と見なしうるという見解を示した。静かに、しかし確実に、音楽業界の地盤を揺らすニュースだ。

フェアユースとはざっくり言えば、著作権者の許可なしに著作物を一定の目的で使うことを認める米国の法的概念。教育目的の引用や批評での引用が典型例とされてきた。それが今、AI企業が何百万曲もの楽曲データを学習に使うことにまで適用できる可能性がある、というのが今回の見解の核心だ。

じゃあ何が「作品」なんだ、という話になってくる。アーティストが心血を注いで録音した音源が、許可もロイヤリティもなく学習データとして使われる。それが法的に問題なし、となる世界線がすぐそこまで来ているかもしれない。

これがAI音楽の作り手にとって何を意味するかは、単純ではない。学習データへのアクセスが広がれば、AIの精度や多様性は上がる。そういう意味では、ツールとしてのAIはより豊かになる可能性がある。一方で、音楽業界との摩擦はいっそう激しくなるだろう。ライセンス契約を前提にしてきたアーティストや音楽出版社にとっては、土台が崩れる話に等しい。

うちがこのニュースで引っかかるのは、法律の話というより、文化の設計の話として受け取るべきだという点だ。フェアユースが認められるかどうかにかかわらず、「誰の何が、どう使われているか」をちゃんと知ること、開示すること、それが次の信頼の基盤になる。司法省の見解はあくまで一つのシグナル。最終的な判断はこれから法廷で、そして市場で問われる。

AIで音楽を作っている人も、AIが学習したデータの上に立っている。それが正当なものかどうか、気にしたことはあるだろうか。

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本記事は元ニュースを基に AI MUSIC JUDGE 編集部が作成した読み物です。審査員のコメントはキャラクターによる創作・論評であり、出典元の見解ではありません。事実は出典をご確認ください。