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テクノロジー — 362 本

特集2026/7/20Music Business Worldwide 3ソニーミュージックがUdioを再度提訴、著作権侵害の対象を拡大ソニーミュージックが生成AIプラットフォームUdioに対し、3万件以上の追加楽曲に関する著作権侵害で提訴した。AIモデルの学習データにおける権利侵害を巡る法廷闘争が激化しており、音楽制作AIの法的リスクと学習データの権利関係に重要な影響を与える可能性がある。
特集2026/7/20Music Business Worldwide 1インドネシアの著作権法改正案、AIによる模倣を禁止へインドネシアでAIによるアーティストの模倣を禁止し、学習データのライセンス取得を義務付ける著作権法改正案が浮上。Googleなどは反対の姿勢を示している。AI生成音楽における権利保護のあり方や、企業側の学習データ利用に対する法規制の強化として音楽クリエイターにとっても注視すべき動き。
特集2026/7/20Music Ally 1TikTokがAI模倣検知をテスト、PatreonはAIクローラーを制限TikTokがAIによる人物の模倣を検知する機能をテスト中。一方、PatreonはAI学習用のクローラーをブロックする措置を講じた。AI生成コンテンツによる権利侵害への対応がプラットフォーム間で加速しており、音楽クリエイターやアーティストの権利保護に向けた重要な動向となる。
特集2026/7/20Music Business Worldwide 1Udioがコンテンツ保護技術BuyDRMを導入しAI生成楽曲の著作権保護を強化AI音楽生成プラットフォームのUdioが、DRM保護ソリューションのBuyDRMを採用しました。これにより楽曲の不正コピーを防ぐ強固な環境を構築し、AI生成コンテンツの著作権保護とプラットフォームの安全性を高める狙いです。権利を守る仕組みは今後のAI音楽市場の標準となる可能性があります。
特集2026/7/20Music Ally 1音楽業界におけるMCP標準の役割とAIの相互運用性MCP標準がAIモデル間のUSBポートのように機能し、音楽業界のプラットフォーム連携を効率化する可能性について解説します。AI音楽ツール間でのシームレスなデータやり取りが実現すれば、制作ワークフローが大きく改善されるでしょう。
特集2026/7/19HN (MusicGen)HTMLで音楽制作を実現するHyperblamが登場HyperblamはWeb技術を活用し、HTMLコードを通じて音楽を生成・制作できる新しいアプローチを提供します。ブラウザベースのワークフローで作曲を行いたいAI音楽クリエイターにとって、制作環境の新たな選択肢となるでしょう。
特集2026/7/17TechCrunch AIPatreonがAI学習用クローラーをブロック開始PatreonはCloudflareと連携し、クリエイターのコンテンツを無断でAI学習に利用するクローラーの遮断を開始しました。音楽家を含むプラットフォーム利用者が自身の作品の権利とAI生成モデルによる無断学習を防ぐための重要な動向です。
特集2026/7/17Music Ally 1LordeがAIグラスと音楽テクノロジーの動向について言及歌手のLordeがメタ社のAIグラスに対して批判的な姿勢を示しました。AIとアーティストの権利、および音楽業界が新技術とどう向き合うべきかという議論を象徴する出来事です。クリエイターにとって、AI製品への批判的視点は今後のプラットフォーム利用を考える上で重要な示唆を与えます。
特集2026/7/17MusicTech 2SunoによるYouTube等からの楽曲無断スクレイピングが判明SunoがYouTubeやDeezerなどのプラットフォームから膨大な楽曲データを無断でスクレイピングしていた可能性がハッカーの解析により浮上しました。AI生成モデルの学習データセットにおける著作権の取り扱いと透明性が改めて問われる重要な事案です。
特集2026/7/16Synthtopia 3ソフトウェアで再現する冨田勲のサウンドワールド冨田勲の象徴的なサウンドを現代のソフトウェア音源で再現する手法を紹介。古典的なシンセサイザー音色の構築技術や、AI生成音楽の時代においても不可欠なサウンドデザインの基礎知識として、現代の音楽クリエイターにとって非常に参考になる内容です。
特集2026/7/16Music Business WorldwideSunoの学習データにYouTubeとDeezerが含まれていた可能性Sunoの内部コードから、同社がYouTubeやDeezerのデータをスクレイピングして学習に使用していた可能性が浮上しました。この事実は、レコード大手ユニバーサルミュージックやソニーによる著作権侵害訴訟をさらに強化する証拠となる可能性があり、AI音楽生成における学習データの透明性が改めて問われています。
特集2026/7/16MusicRadar 1AG CookとNIがコラボ、新シンセプラグインSuper*Sawを発表ポップミュージックの重要人物AG CookがNative Instrumentsと提携し、自身のシグネチャーサウンドを再現するシンセプラグインをリリース。現代のポップ制作における音作りや、AI生成モデルのプリセット設計においても重要な指標となるサウンドデザインツールです。
特集2026/7/16Music Ally 1GenotoneがAI音楽の「人間性証明」イニシアチブを発表AI生成楽曲と人間による楽曲を区別するための認証バッジ制度が音楽業界団体により提案されました。Genotoneはこの枠組みにおいて、AI音楽の透明性を確保し、人間が制作に関与したことを証明する仕組みの重要性を強調しており、今後の音楽制作や著作権管理に大きな影響を与える可能性があります。
特集2026/7/16Music Ally 2SunoのiMessage連携とトレーニングデータに関する疑惑音楽生成AIのSunoがiMessage連携を発表した一方、同社のモデル学習に使用されたデータに関する疑惑が報じられました。著作権やトレーニングデータの透明性は音楽クリエイターにとって非常に重要な問題であり、今後の動向が注目されます。
特集2026/7/16MusicTechMusik Hackの新プラットフォーム「HyFi」：AI自動マスタリングMusik HackがリリースしたHyFiは、ドラッグ＆ドロップで利用可能なAIマスタリングツールです。AIによる音質補正機能を備え、楽曲制作の仕上げ工程を簡素化します。音楽プロデューサーは手軽に高品位なサウンドを得ることが可能です。
特集2026/7/16MusicRadar 1Sunoによる学習データ流出：YouTube等から数百万曲を無断使用か404 Mediaの報道により、音楽生成AIのSunoがYouTube Music等から数百万もの楽曲を無断で学習に使用していた疑いが浮上しました。これは著作権侵害の議論を再燃させるものであり、生成AIプラットフォームの学習データの透明性とクリエイターの権利保護が今後の大きな争点となります。
特集2026/7/16Music Ally 1,381オーストラリア政府、AI学習に対する著作権保護を強化オーストラリア政府は、アーティストの許可なく音楽や芸術作品をAIの学習に利用することを制限する方針を表明した。AI生成音楽における著作権保護とクリエイターの権利が重視される動きであり、今後のAI開発における透明性やライセンス慣行に大きな影響を与える可能性がある。
特集2026/7/15HN (MusicGen) 3Sunoの学習データにYouTube動画が含まれていた可能性が浮上Sunoのソースコードから、YouTubeの楽曲データが学習に使用されていた可能性を示すリストが発見されました。AI音楽生成における著作権侵害やデータ収集の透明性に関する議論を加速させる重要な事案であり、今後の法的リスクや業界の動向に注目が集まっています。
特集2026/7/15HN (Suno) 2Sunoのハッキング被害とデータスクレイピングの実態が露呈AI音楽生成サービスSunoへの不正アクセスにより、学習データの収集手法に関する情報が流出しました。著作権やデータ利用の透明性が議論される中、AI音楽開発の倫理と権利関係に影響を与える重要な出来事です。
特集2026/7/15TechCrunch AI 2SunoがYouTubeデータを学習に利用した疑いについてSunoが従業員の認証情報を悪用したハッカーにより、YouTubeの長年にわたる音源を学習データとして利用していた可能性が浮上しました。AI音楽生成における著作権とデータ収集の透明性が改めて問われる重要な事案です。